一、 配置前的准备：系统与柔软件周围

在深厚入PyTorch的配置之前，我们非...不可确保我们的Linux系统周围适合进行深厚度学编程呃。这包括检查系统更新鲜、安装少许不了的依赖柔软件等。

1. 系统更新鲜

先说说确保你的Linux系统是最新鲜的。这能通过以下命令实现：

sudo apt update
sudo apt upgrade -y

二、 Python与pip的安装

PyTorch依赖于Python周围，所以呢我们需要安装Python和pip。

1. 安装Python和pip

sudo apt install python3 python3-pip

2. 用Anaconda安装

如果你想要更高大效地管理Python周围和包，能考虑安装Anaconda。

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

接着， 创建一个名为“pytorch_env”的conda周围，并安装PyTorch：

conda create -n pytorch_env python=3.8
conda activate pytorch_env
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

三、创建虚拟周围

为了隔离项目依赖，觉得能创建一个虚拟周围。

python3 -m venv pytorch_env
source pytorch_env/bin/activate

四、安装PyTorch

眼下我们能在虚拟周围中安装PyTorch了。根据你的CUDA版本， 用以下命令安装相应版本的PyTorch：

pip install torch torchvision torchaudio

如果你用的是GPU版本的PyTorch，你需要指定CUDA的版本，比方说：

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

五、验证安装

安装完成后你能PyTorch是不是安装成功：

python3 -c "import torch; print"
print)  # 检查CUDA是不是可用

如果输出看得出来了PyTorch的版本号，并且CUDA可用，那么说明PyTorch已经成功安装在你的Linux系统上了。

在Linux周围下成功配置PyTorch需要一系列的步骤，包括系统准备、Python和pip的安装、创建虚拟周围、安装PyTorch以及再说说的验证。通过遵循上述步骤，你能确保你的Linux系统准备优良进行深厚度学项目。

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