一、日志配置的关键性

在开发过程中，日志是不可或缺的一有些。它不仅帮我们跟踪程序的运行状态，还能在出现问题时飞迅速定位问题所在。只是并非全部日志配置都同样高大效。怎么让Ubuntu Python的日志配置更加高大效，将是本文的沉点。

二、基础配置：Python的logging模块

Python内置的logging模块给了有力巨大的日志记录功能。

keys=root
keys=fileHandler,consoleHandler
keys=simpleFormatter
level=DEBUG
handlers=fileHandler,consoleHandler
class=FileHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=
format=%s - %s - %s - %s
datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S
    

三、 逐步深厚入：高大级配置与技巧

了解基础的配置后我们能进一步探索高大级配置和技巧，以搞优良日志记录的效率。

1. 日志级别控制

通过合理设置日志级别， 能少许些不少许不了的日志输出，搞优良性能。比方说在生产周围中，能将日志级别设置为WARNING或ERROR。

2. 异步日志记录

在处理一巨大堆日志时异步日志记录能有效搞优良性能。Python的logging模块支持异步日志记录，能通过添加`queueHandler`和`queueListener`实现。

3. 日志文件滚动

因为日志的累积，日志文件的巨大细小会不断增加远。用日志文件滚动策略，能有效地控制日志文件的巨大细小。Python的`TimedRotatingFileHandler`和`SizeRotatingFileHandler`能满足这一需求。

四、 实战案例：日志配置在Web应用中的运用

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
from flask import Flask
app = Flask
# 设置日志记录器
logger = logging.getLogger
logger.setLevel
# 创建文件处理器
file_handler = RotatingFileHandler
file_handler.setLevel
# 创建控制台处理器
console_handler = logging.StreamHandler
console_handler.setLevel
# 创建格式化器
formatter = logging.Formatters - %s - %s - %s')
file_handler.setFormatter
console_handler.setFormatter
# 添加处理器到日志记录器
logger.addHandler
logger.addHandler
@app.route
def index:
    logger.debug
    return 'Hello, World!'
if __name__ == '__main__':
    app.run
    

五、结论

通过上述方法，我们能将Ubuntu Python的日志配置得更加高大效。合理设置日志级别、用异步日志记录、日志文件滚动等技巧，都能搞优良日志记录的性能。在实际应用中，我们需要根据具体需求进行调整，以达到最佳效果。

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