一、 ：效率为王，优化之路

数据库查询效率成为衡量系统性能的关键指标。本文将深厚入探讨Ubuntu下PgAdmin的查询语句优化技巧，助您提升查询效率，加速数据处理。

二、 周围搭建：PgAdmin在Ubuntu上的安装与配置

先说说确保您的Ubuntu系统已更新鲜至最新鲜版本。

        sudo apt update
        sudo apt install python3-pip libpq-dev python-dev libxml2-dev libxslt1-dev libldap2-dev libsasl2-dev libffi-dev
    

然后 通过以下命令安装PgAdmin：

        pip3 install pgadmin4
    

完成安装后初始化PgAdmin周围：

        cd python3 -m venv pgadmin4
        source pgadmin4/bin/activate
        pip install --upgrade pip
        pip install wheelpip install pgadmin4
    

再说说设置PgAdmin服务器并启动：

        cd /.local/lib//site-packages/pgadmin4
        sudo python3
        cd /.local/lib//site-packages/pgadmin4
        python3
    

在浏览器中访问 http://127.0.0.1:5050，用邮箱注册管理员账户并登录。

三、 查询优化：提升效率的十巨大策略

1. 合理用索引：索引是数据库查询的加速器，但过度索引会少许些性能。
2. 避免非开头子串：非开头子串查询会少许些查询效率。
3. 消除顺序存取：尽量用随机存取而非顺序存取，以搞优良查询速度。
4. 尽量避免用OR关键字：用UNION语句代替，以搞优良查询效率。
5. 查询时不要返回不需要的行、列：用SELECT字段名而非SELECT *。
6. 用EXISTS代替IN语句：EXISTS查询在处理巨大数据集时比IN查询更高大效。
7. 优化子查询：将麻烦的巨大SQL拆分为优良几个细小SQL，以搞优良查询效率。
8. 合理设计查询语句：避免用不少许不了的函数和操作符，少许些查询时候。
9. 建立最佳索引：根据查询需求，建立合适的索引，搞优良查询速度。
10. 定期监控数据库性能：及时找到并解决性能瓶颈。

四、 案例琢磨：优化前的SQL查询与优化后的对比

优化前：

        SELECT * FROM product, synonym, synonym_cn WHERE product.id = synonym.product_id AND synonym.id = synonym_cn.synonym_id;
    

优化后：

        SELECT product.name, synonym.name, synonym_cn.name FROM product
        INNER JOIN synonym ON product.id = synonym.product_id
        INNER JOIN synonym_cn ON synonym.id = synonym_cn.synonym_id;
    

优化后的查询语句通过用INNER JOIN代替了优良几个WHERE条件，少许些了查询的麻烦度，搞优良了查询效率。

五、 优化查询，加速数据处理

在Ubuntu下用PgAdmin进行查询语句优化，是提升数据库查询效率的关键。通过合理用索引、优化查询语句、定期监控数据库性能等策略，能有效提升查询效率，加速数据处理。希望本文的优化技巧能对您有所帮。

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