一、 PyTorch安装，你踩坑了吗？

想要在CentOS系统上一帆风顺地安装PyTorch？别急，你兴许正准备跳进一个“安装陷阱”！

二、 问题一：NumPy版本冲突

在安装过程中，NumPy版本不兼容是常见问题。这时你能尝试降级NumPy版本来解决问题。

pip install "numpy版本号"

三、 问题二：nvcc命令找不到

如果你遇到nvcc命令找不到的情况，这兴许是由于CUDA安装错误或周围变量未配置正确。想起来将CUDA安装路径添加到系统周围变量中。

nvcc

如果_available返回True，说明PyTorch安装成功并且能用GPU。

Cuda out of memory:尝试少许些batch_size或用torch.cuda.empty_cache来释放显存。

四、 问题三：网络连接问题

安装过程中，网络连接问题兴许弄得安装输了。你能用国内镜像源或确保网络连接稳稳当当。

sudo yum install -y gcc openssl-devel bzip2-devel libffi-devel

五、 问题四：Python版本不匹配

PyTorch对Python版本有特定要求，通常需要Python 3.7或更高大版本。检查Python版本并创建相应的虚拟周围：

python3 --version

conda create -n pytorch python3.8

conda activate pytorch

六、 问题五：验证安装

安装完成后需要验证PyTorch是不是安装成功。在Python交互式周围中运行以下命令：

七、 问题六：CUDA和cuDNN版本兼容性

如果需要GPU支持，需要安装与PyTorch兼容的CUDA和cuDNN版本。根据CUDA版本选择合适的PyTorch版本：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit11.8 -c pytorch

八、 问题七：权限问题

如果在安装或用PyTorch时遇到权限问题，能尝试用sudo命令来提升权限。

sudo pip install torch torchvision torchaudio

在CentOS上安装PyTorch兴许会遇到各种问题，但只要我们耐烦琢磨，逐一解决，到头来一定能顺利安装。祝你在PyTorch的探索之旅中一帆风顺！

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