一、 ：为何选择Hadoop集群？

怎么高大效处理海量数据成为了一个关键问题。Hadoop集群凭借其有力巨大的分布式计算能力，成为了处理巨大数据的首选工具。那么怎么在Ubuntu上搭建一个高大效稳稳当当的Hadoop集群呢？本文将带你一步步深厚入探索。

二、 准备干活：周围搭建

在开头搭建Hadoop集群之前，我们需要做优良以下准备干活：

2.1 安装Java周围

Hadoop依赖于Java周围，所以呢先说说需要安装Java。用以下命令安装OpenJDK：

sudo apt update
sudo apt install openjdk-11-jdk
java -version

2.2 下载Hadoop

从Hadoop官方网站下载适合Ubuntu的Hadoop版本， 并解压到指定目录：

sudo tar -xzf hadoop-*.tar.gz -C /usr/local/hadoop

三、配置周围变量

编辑~/.bashrc文件，添加Hadoop和Java的周围变量：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

使配置生效：

source ~/.bashrc

四、配置集群

4.1 配置主机名

在集群中的每台机器上配置主机名，确保它们能相互访问。

4.2 配置hosts文件

编辑/etc/hosts文件，将全部节点的主机名和IP地址对应起来。

4.3 配置SSH无密码登录

在全部节点上配置SSH无密码登录， 以便能够无密码访问和管理集群：

ssh-keygen
ssh-copy-id namenode
ssh-copy-id slave1
ssh-copy-id slave2

五、启动Hadoop集群

5.1 格式化HDFS

在Master节点上用以下命令初始化HDFS：

hdfs namenode -format

5.2 启动Hadoop服务

在Master节点上启动Hadoop服务：

start-dfs.sh
start-yarn.sh

六、验证集群

在Master节点上用以下命令检查HDFS和YARN的状态：

hdfs dfsadmin -report
yarn node -list

在Ubuntu上搭建Hadoop集群是一个相对麻烦的过程，但通过以上步骤，你一定能成功搭建一个高大效稳稳当当的集群。需要注意的是在实际操作中，兴许需要根据具体情况进行调整和优化。

八、延伸阅读