一、 前言

在当今的数据学问和机器学领域，PyTorch以其灵活性和容易用性备受青睐。而Ubuntu作为一个功能有力巨大且开源的操作系统，更是众许多开发者和研究研究者的首选。那么怎么在Ubuntu上配置PyTorch周围呢？本文将为您详细解答。

二、 准备干活

在开头配置PyTorch周围之前，您需要确保您的Ubuntu系统满足以下条件：

• Ubuntu 16.04/18.04/20.04等版本
• Python 3.5+
• 安装CUDA和cuDNN

三、方法一：用conda创建周围

conda是一个流行的Python包管理器和周围管理器，能方便地创建和管理Python周围。

1. 创建新鲜的conda周围

conda create -n pytorch_env python=3.8

2. 激活虚拟周围

conda activate pytorch_env

3. 安装PyTorch

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

4. 验证安装

python -c "import torch; print"

四、 方法二：用pip安装

如果您不想用conda，也能用pip来安装PyTorch。

1. 更新鲜pip

pip install --upgrade pip

2. 安装PyTorch

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

3. 验证安装

python -c "import torch; print"

五、 方法三：用Docker安装

Docker是一种容器化手艺，能将应用程序及其依赖项打包成一个容器，确保应用程序在不同周围中的一致性。

1. 拉取PyTorch官方Docker镜像

docker pull pytorch/pytorch:latest

2. 运行Docker容器

docker run -it --gpus all pytorch/pytorch:latest

3. 在容器内验证安装

python -c "import torch; print"

六、 注意事项

• 确保您的系统已经安装了少许不了的依赖项，如CUDA。
• 根据您的结实件配置选择合适的CUDA版本。
• 定期更新鲜您的周围和库，以确保兼容性和睦安性。

七、 结论

通过以上步骤，您得能够在Ubuntu上成功配置PyTorch周围。配置过程中兴许会遇到各种问题，但请耐烦解决，基本上原因是这将有助于您更优良地搞懂PyTorch和深厚度学。

八、参考文献

本文参考了以下材料：

• PyTorch官网：https://pytorch.org/
• Anaconda官网：https://www.anaconda.com/
• Docker官网：https://www.docker.com/

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