一、 ：深厚度学的助力者PyTorch

PyTorch以其动态计算图和简洁的API脱颖而出，成为许许多开发者和研究研究者的首选。Ubuntu作为一款流行的Linux发行版，为PyTorch给了一个稳稳当当和高大效的运行周围那个。那么怎么在Ubuntu上轻巧松获取PyTorch的社区支持呢？本文将为您揭晓。

二、社区支持的关键性

社区支持是随便哪个开源项目成功的关键。在PyTorch的社区中， 您能找到丰有钱的材料和优良决方案，无论是安装、用还是遇到问题时都能得到及时的帮。

三、 Ubuntu系统的准备

先说说确保您的Ubuntu系统已更新鲜至最新鲜版本。更新鲜命令如下：

sudo apt update
sudo apt upgrade

四、安装NVIDIA显卡驱动

PyTorch需要NVIDIA显卡驱动来支持GPU加速。

1. 安装NVIDIA驱动管理器：
2. 沉启系统， 选择高大级启动选项，进入图形模式安装NVIDIA驱动。
3. 安装完成后沉启系统。

五、安装CUDA和CuDNN

CUDA和CuDNN是PyTorch运行GPU加速所必需的库。

1. 下载CUDA Toolkit和CuDNN库。
2. 解压下载的文件，并按照说明进行安装。
3. 配置周围变量，确保CUDA和CuDNN可用。

六、 安装PyTorch

在安装PyTorch之前，请确保您的系统已安装Anaconda。

1. 创建一个新鲜的Anaconda周围：
2. 激活该周围：
3. 用以下命令安装PyTorch：

七、 社区支持材料

PyTorch社区给了丰有钱的材料，包括官方文档、论坛、GitHub仓库等。

• PyTorch官方文档：https://pytorch.org/docs/stable/
• PyTorch论坛：https://discuss.pytorch.org/
• PyTorch GitHub仓库：https://github.com/pytorch/pytorch

在Ubuntu上获取PyTorch的社区支持并不麻烦。通过以上步骤，您能在Ubuntu上成功安装和配置PyTorch，并在遇到问题时找到相应的解决方案。祝您在深厚度学的道路上越走越远！

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