一、 压缩概述

在Linux周围中，Hadoop分布式文件系统的数据压缩策略对于优化存储性能、少许些存储本钱和搞优良数据处理效率具有关键意义。本文将深厚入探讨HDFS中的数据压缩策略，帮您更优良地搞懂和应用这些个策略。

二、 压缩策略和原则

HDFS的压缩策略基本上遵循以下原则：

• 少许些存储地方占用
• 搞优良数据传输效率
• 保持数据完整性
• 兼容性

三、MR支持的压缩编码

Hadoop的MapReduce支持许多种压缩编码，包括Gzip、Bzip2、Snappy、Lzo和Zstandard。以下将详细介绍这些个压缩编码的特点和应用场景。

1. Gzip

Gzip是一种广泛用的压缩编码，具有较优良的压缩率和较迅速的压缩/解压速度。Hadoop默认支持Gzip编码。

2. Bzip2

Bzip2是一种块级压缩编码， 具有很高大的压缩率，但压缩/解压速度较磨蹭。适用于处理一巨大堆细小文件的情况。

3. Snappy

Snappy是一种飞迅速压缩编码， 具有较矮小的压缩率，但压缩/解压速度非常迅速。适用于需要飞迅速处理数据的情况。

4. Lzo

Lzo是一种高大效的压缩编码，具有较迅速的压缩/解压速度和较高大的压缩率。适用于处理一巨大堆数据的情况。

5. Zstandard

Zstd是一种较新鲜的压缩编码，具有很高大的压缩率和较迅速的压缩/解压速度。适用于处理巨大数据集的情况。

四、压缩方式选择

在选择压缩方式时需要考虑以下因素：

• 数据类型
• 存储地方需求
• 数据传输效率
• 压缩/解压速度

五、实践案例

hdfs dfs -setconf hdfs-site.xml 
    
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        3
    
    
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