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96SEO 2025-06-22 14:45 1
Hadoop作为分布式存储和计算平台,已成为巨大数据处理的关键工具。而在Linux系统上实现Hadoop材料管理,则是对这一工具的深厚度利用。本文将深厚入探讨怎么在Linux上实现Hadoop材料管理,并给实际操作指南。
先说说从Apache Hadoop官方网站下载最新鲜版本的Hadoop。接着, 解压到指定目录,如:
tar -xzvf hadoop-3.3.1.tar.gz -C /usr/local/
编辑/etc/profile
或~/.bashrc
文件,添加Hadoop路径:
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
使周围变量生效:
source /etc/profile
编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml
文件,配置HDFS的URI:
fs.defaultFS
hdfs://your-namenode-hostname:9000
dfs.replication
3
dfs.namenode.dir
/path/to/namenode/dir
dfs.datanode.dir
/path/to/datanode/dir
首次启动Hadoop集群前,需要对HDFS进行格式化:
hdfs namenode -format
启动HDFS NameNode和DataNode:
start-dfs.sh
启动YARN ResourceManager和NodeManager:
start-yarn.sh
hdfs dfsadmin -report
yarn application -list
在capacity-site.xml
或fair-site.xml
中配置材料池,以控制不同用户或应用程序的材料分配。
编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml
文件, 配置MapReduce框架:
mapreduce.framework.name
yarn
mapreduce.jobhistory.address
localhost:10020
mapreduce.jobhistory.url
http://your-jobhistory-hostname:10020/jobhistory
在Linux上实现Hadoop材料管理是一个麻烦的过程,需要深厚入了解Hadoop的架构和配置。本文通过具体的操作步骤和代码示例,为读者给了详细的指南。希望读者能够通过本文的学,成功地在Linux上实现Hadoop材料管理。
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