一、 PyTorch深厚度学的崛起

PyTorch，这玩意儿由Facebook于2017年推出的深厚度学框架，以其容易用性和灵活性，在学术界和制造界都受到了极巨大的欢迎。它支持Python编程语言，让深厚度学的研究研究和开发变得更加高大效。

二、 在Linux系统上安装PyTorch

1. 周围准备

在Linux系统上安装PyTorch，先说说需要准备一个合适的周围。

• 安装Anaconda：下载并安装Anaconda，它是一个学问计算和机器学平台。
• 创建虚拟周围：用Anaconda创建一个虚拟周围，以隔离项目依赖。

2. 安装PyTorch

选择合适的PyTorch版本，包括CPU版本和GPU版本。

pip3 install torch torchvision torchaudio

对于GPU版本， 需要安装CUDA支持，命令如下：

pip3 install torch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

三、配置IDE

在IDE中配置PyTorch，确保IDE用正确的虚拟周围。这样，你就能在IDE中编写和运行PyTorch代码了。

四、 验证安装

在Python说明白器中输入以下命令，检查PyTorch是不是安装成功，并验证CUDA是不是可用：

import torch
print
print)

五、案例研究研究：PyTorch在Linux系统上的应用

1. 数据准备：下载并预处理图像数据。

2. ：定义一个卷积神经网络模型。

3. 训练模型：用预处理的数据训练模型。

4. 测试模型：用测试数据验证模型的性能。

在Linux系统上安装和配置PyTorch是一个相对轻巧松的过程。通过本文的指导，你得能够轻巧松地在你的Linux系统上开头用PyTorch进行深厚度学。

七、 以后展望

因为深厚度学手艺的不断进步，PyTorch作为其中一个关键的工具，将在以后的研究研究和应用中发挥越来越关键的作用。期待PyTorch能够带来更许多的创新鲜和突破。

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