一、 钩子开场：流量控制的文艺

想象一下你的网站一下子成为流量明星，用户蜂拥而至那个。没有限流，你的服务器兴许瞬间崩溃。这就优良比一个烫闹的商场，没有合理的客流管理，后来啊只能是拥堵和乱。API网关框架的限流应用，就是这门文艺的关键。

二、 限流，从何而来

API网关就像是商场的巨大门，全部的求都从这里进入。因为微服务架构的普及，API网关的关键性日益凸显。只是因为流量的激增，怎么保证后端服务的稳稳当当运行，成为了摆在开发者面前的一道困难题。

三、 限流，许多种方式

1. 网关限流

网关限流是指在API网关层面进行流量控制。这种方式轻巧松直接，容易于实现。比方说在Spring Cloud Gateway中，能通过配置来实现基本的限流功能。

2. 分布式限流

分布式限流则需要考虑集群内的全部节点。比方说在分布式系统中，能用Redis等分布式缓存来实现限流。通过在Redis中维护一个计数器，来控制访问频率。

3. 分级限流

分级限流是指在关键节点进行限流，以保证系统的整体稳稳当当性。比方说在巨大型企业应用中，能在API网关、服务层、数据库层等优良几个层次进行限流，形成许多级防护。

四、 实践案例：某巨大型电商平台限流策略

以某巨大型电商平台为例，该平台采用了分布式限流策略。在API网关层面用Redis进行限流，保证个个接口的访问频率不超出设定的阈值。在服务层，用令牌桶算法进行限流，以应对突发流量。

具体时候节点：2021年3月， 该平台在高大峰期通过限流策略，成功应对了高大达百万级的并发求。

五、 限流，为何而限

限流的目的是为了护着后端服务，避免因流量过巨大而弄得服务不可用。比如 限流有以下几点优良处：

• 搞优良系统的可用性
• 保证用户体验
• 少许些运维本钱

API网关框架的限流应用，是保障系统稳稳当当运行的关键。通过许多种限流方式，能有效地控制流量，搞优良系统的可用性和用户体验。在实际应用中，应根据具体场景和需求，选择合适的限流策略。

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