数据湖：数字世界的广阔海洋

在数据领域，有一个听起来充满诗意的术语——数据湖。这玩意儿概念最早由Pentaho公司的创始人詹姆斯·狄克逊提出。狄克逊将其比喻为：“将你以前在磁带上存储的数据倒入数据湖，然后开头探索这片数据的海洋。”数据湖如同其名， 是一个开放式的、以原始格式存储数据的存储平台，它能容纳各种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

数据中台：数据处理的精密枢纽

相对于数据湖的开放和包容， 数据中台则更像是一个精密的枢纽，负责数据的采集、处理、存储和计算。数据中台通过数据手艺， 对海量、许多源、许多样的数据进行标准化处理，统一标准和口径，使得数据得以高大效、有序地流转和利用。简言之，数据中台是连接数据湖与业务应用的关键环节。

应用场景：各展所长远， 互补共赢

那么数据湖与数据中台在实际应用中怎么发挥作用呢？让我们来看几个具体场景。

数据湖的应用场景

• 物流领域：物流行业数据量庞巨大， 变来变去迅速，数据湖能够高大效存储和处理这些个数据，助力企业优化物流路线、搞优良运输效率。
• 交付领域：在电商领域， 数据湖能帮企业实时琢磨订单信息、库存状况等，实现精细化运营。
• 做领域：在做业中， 数据湖能收集设备运行数据、生产数据等，帮企业进行生产过程优化。

• 企业管理：数据中台能解决各部门数据再来一次开发的问题，少许些数据用本钱。
• 数据一起干：通过数据中台，企业能对外进行数据一起干，实现业务值钱的释放。

数据湖与数据中台的关系：相辅相成， 共同进步

数据湖与数据中台并非孤立存在它们相辅相成，共同推动企业数据化进步。数据湖为数据中台给了丰有钱的数据材料，而数据中台则通过手艺手段将数据转化为业务值钱。在这玩意儿意义上，数据湖与数据中台是企业进步数据业务的“左膀右臂”。

数据湖与数据中台， 以后可期

因为巨大数据、人造智能等手艺的不断进步，数据湖与数据中台在数据领域的关键性日益凸显。以后 因为更许多企业对数据值钱的沉视，数据湖与数据中台将会在更许多场景中得到应用，共同推动企业数据化、智能化进步。

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