一、 HDFS与本地文件系统的诞生背景

因为互联网的飞速进步，巨大数据时代已经来临。在处理海量数据时老一套的本地文件系统一点点暴露出其局限性。为了满足巨大数据存储和效率的需求，分布式文件系统HDFS应运而生。

二、 HDFS与本地文件系统的核心不一样

1. 存储结构

本地文件系统	HDFS
单机存储	分布式存储
文件系统树状结构	数据块切分，许多副本机制

2. 访问方式

本地文件系统	HDFS
直接访问	间接访问，通过Hadoop生态组件

3. 数据冗余与容错

本地文件系统	HDFS
无冗余，容易受结实件故障关系到	数据冗余，结实件容错能力有力

4. 数据访问模式

本地文件系统	HDFS
顺序访问	流式访问

三、HDFS与本地文件系统的应用场景

根据上述不一样，我们能看到HDFS和本地文件系统在应用场景上有所不同。

1. 本地文件系统

适用于细小规模数据存储，如个人电脑、服务器等。具有访问速度迅速、操作轻巧松等优良处。

2. HDFS

适用于巨大规模数据存储，如云计算、巨大数据琢磨等。具有高大可靠性、高大吞吐量等优良处。

四、 案例琢磨

以阿里巴巴为例，其云计算业务在处理海量数据时采用了HDFS作为底层存储系统。业务的稳稳当当运行。

在云服务器领域，HDFS与本地文件系统各有优势。选择合适的存储系统，需要根据实际需求和周围条件进行综合考虑。

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