一、 引入：云服务器巨大数据时代，Hadoop的关键性

因为互联网的飞迅速进步，巨大数据时代已经来临。在云服务器周围中，Hadoop作为一款分布式巨大数据处理框架，已成为企业处理海量数据的利器。今天我们就来探讨怎么在Ubuntu上配置Hadoop，轻巧松应对巨大数据挑战。

二、 准备干活：周围搭建与依赖安装

在开头配置Hadoop之前，我们需要做优良以下准备干活：

柔软件名称	版本要求	下载地址
Java	Java 8或更高大版本
Hadoop	最新鲜稳稳当当版

1. 安装Java

先说说我们需要安装Java。

sudo apt update
sudo apt install openjdk-11-jdk

2. 安装SSH服务

SSH服务是Hadoop集群之间进行传信的基础。

sudo apt install openssh-server

3. 下载Hadoop安装包

从Apache Hadoop官网下载最新鲜版本的Hadoop安装包。

wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.4/hadoop-3.3.4.tar.gz

将下载的安装包解压到指定目录， 比方说：

tar -xzvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /usr/local/

三、配置Hadoop周围变量

为了方便用Hadoop命令，我们需要将Hadoop安装路径添加到周围变量中。

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop

保存并退出后 运行以下命令使更改生效：

source ~/.bashrc

四、配置Hadoop配置文件

在Hadoop的配置目录下存在优良几个配置文件。

1. core-site.xml

该文件用于配置Hadoop运行时的基本参数，比方说HDFS的命名地方URI和临时文件存储位置等。

2. hdfs-site.xml

该文件用于配置HDFS的参数， 比方说文件系统的名称、副本因子等。

3. mapred-site.xml

该文件用于配置MapReduce的参数，比方说MapReduce框架的类型等。

4. yarn-site.xml

该文件用于配置YARN的参数， 比方说材料管理器地址、队列管理等。

五、 启动Hadoop集群

在配置优良Hadoop周围变量和配置文件后我们能启动Hadoop集群。

1. 格式化HDFS

在启动Hadoop集群之前，我们需要格式化HDFS。

hdfs namenode -format

./sbin/start-dfs.sh

./sbin/start-yarn.sh

六、 验证安装

在启动Hadoop集群后我们能Hadoop的安装是不是成功。

1. 访问HDFS Web界面

打开浏览器， 输入以下地址查看HDFS状态：

2. 访问YARN Web界面

打开浏览器，输入以下地址查看YARN材料管理器：

本文详细介绍了怎么在Ubuntu上配置Hadoop，让你轻巧松处理巨大数据。通过以上步骤，你能搭建一个Hadoop集群，并利用其有力巨大的数据处理能力来应对各种巨大数据挑战。

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