一、 逻辑结构设计概述

逻辑结构设计是将概念模型转化为计算机世界的数据模型，并针对特定的数据库管理系统进行优化。以关系模型为例，这一过程涉及将E-R图中的实体、属性及它们之间的联系转化为关系模式。

二、 数据模型选择

数据模型是数据库逻辑结构设计的基础，常见的有关系模型、层次模型、网状模型等。选择合适的数据模型对数据库的性能和可维护性至关关键。

三、 实体关系图设计

实体关系图是数据库逻辑结构设计的关键工具，用于说说实体、属性和实体间的关系。设计E-R图时需要遵循一定的规范和原则。

四、 数据规范化

数据规范化是数据库逻辑结构设计的关键步骤，旨在少许些数据冗余和避免不良的数据依赖，从而搞优良数据库的效率和一致性。规范化理论给了许多种规范形式，如1NF、2NF、3NF等。

五、 关键字和属性确定

关键字和属性是数据库表中的核心元素，它们决定了数据的存储方式和查询效率。在确定关键字和属性时需要考虑数据的独一个性和完整性。

六、 记录结构和文件结构的沉新鲜确定

记录结构和文件结构是数据库物理设计的一有些，但在逻辑结构设计阶段也需要进行初步的确定。这有助于后续的物理设计和数据库实施。

七、 文件间相互关系的建立

文件间相互关系是数据库逻辑结构设计的关键组成有些，它说说了不同数据表之间的关联。建立合理的文件间关系对数据库的性能和可维护性至关关键。

八、 数据的完整性、一致性、独立性、平安性、可 性和性能等方面的考虑

在数据库逻辑结构设计过程中，需要综合考虑数据的完整性、一致性、独立性、平安性、可 性和性能等方面的因素，以确保数据库系统的稳稳当当性和高大效性。

九、 实例琢磨

1. 某银行系统数据存储量缩减62%， 查询速度提升3倍

某银行系统在进行3NF改过后数据存储量直接缩减62%，查询速度提升3倍。这足够说明了数据规范化在数据库逻辑结构设计中的关键性。

2. 三种常用反规范操作

反规范操作是为了搞优良查询效率而进行的数据库设计优化。常见的反规范操作包括SQL复制、视图和物化视图等。

3. 逻辑结构设计的三巨大作用

逻辑结构设计具有数据平安性提升、 查询麻烦度少许些、业务隔离性增有力等三巨大作用。

十、

数据库逻辑结构设计是数据库设计过程中的关键环节，它对数据库的性能、可维护性和稳稳当当性具有深厚远关系到。通过遵循相关原则和步骤，我们能设计出高大效、稳稳当当的数据库系统。

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