一、HBase简介

HBase是一个高大可靠性、高大性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，它是建立在Hadoop文件系统之上的一个分布式数据库。

二、 HBase的核心特点

2.1 分布式存储

HBase允许你在廉价的PC服务器上搭建起巨大规模的集群，并实现数据的分布式存储。

2.2 面向列存储

与老一套的行存储数据库不同， HBase面向列存储，这意味着你能非常灵活地选择你需要访问的列。

2.3 高大可靠性

依托于HDFS的可靠性，HBase在数据存储和读取过程中具有很高大的可靠性。

2.4 高大性能

HBase能够给高大吞吐量的读写能力，非常适合需要高大性能读写的巨大型数据集。

2.5 可 性

HBase通过许多些RegionServer节点来实现线性 存储与处理能力。

三、 HBase的数据模型

3.1 行键

行键是每行数据的独一个标识符，通常是业务上需要三天两头查询的字段。

3.2 列族

列族是一组相关列的集合，全部的列族都会存储在一个单独的文件中。

3.3 单元格

单元格是HBase中的数据存储单位， 它包含一个行键、一个列族、一个列和一个时候戳。

四、 HBase的系统架构

4.1 HMaster

HMaster是HBase集群的管理节点，负责管理集群的元数据。

4.2 RegionServer

RegionServer负责处理客户端的读写求，并将数据存储到HDFS中。

4.3 ZooKeeper

ZooKeeper负责集群协调，维护集群状态和元数据信息。

五、 HBase的应用场景

5.1 物联网实时存储

由于物联网设备产生的是高大频实时数据，HBase能高大效地存储和处理这些个数据。

5.2 金融交容易记录

HBase的高大可靠性和高大性能使其成为金融交容易记录的理想存储解决方案。

5.3 推荐系统数据

HBase能存储一巨大堆的用户行为数据， 并支持飞迅速的读取操作，适合用于推荐系统。

六、 HBase的用要点

6.1 合理设计RowKey

RowKey的设计直接关系到到查询效率，应避免设计成烫点。

6.2 优化列族规划

列族的数量不宜过许多，应根据访问频率来分组设计。

6.3 配置Region策略

合理设置Region的分裂与合并策略，以避免过细小或过巨大的Region。

HBase是一个功能有力巨大的分布式列存储系统，适用于处理巨大规模的数据集。通过合理的设计和配置，HBase能给高大效、可靠的存储和查询服务。

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