坑1：数据孤岛

某车企把生产、 物流、质检系统分别上云，后来啊三套数据对不上。后来花300万做数据中台，才实现跨系统琢磨。新鲜手觉得能选All-in-One解决方案。

版权本文详细说明白了制造互联网、 制造4.0、制造物联网及中国做2025的概念，阐述了它们怎么推动制造领域的智能化转型，包括数据收集、琢磨、智能决策等关键环节。

制造互联网是美国电气公司先说说提出的， 指向互联网和下一代信息手艺在制造领域及产业链中的集成应用，实现制造智能化的综合性信息基础设施。

制造互联网的原理是制造数据，在机械、控制系统、信息系统、产品和人员之间建立网络连接，实现现场、生产线...

坑2：平安漏洞

去年曝出的PLC控制器漏洞，让23家工厂中招勒索病毒。记住这三道防线：

采用发布/订阅模型，适用于制造自动化、自动驾驶等实时应用场景。

这七种物联网传信协议各自，习惯于不同的业务场景。选择合适的协议应根据项目需求来确定，考虑因素包括数据传输速率、能耗要求、网络覆盖范围等。

场景1：设备预测性维护

拿注塑机 加装电流传感器后：

温度、震动、电流这些个数据，24细小时往云端传送。我见过最绝的案例，某汽车厂在冲压机上装振动传感器，提前3天预测出模具裂纹，省了200万维修费。

场景2：能耗管理

疫情期间最吃香的功能！有个做水处理的客户，工事师在海南度虚假时通过AR眼镜指导内蒙古工厂更换泵机，全程只用了23分钟。

场景3：远程运维

老工人最怕新鲜手艺抢饭碗。广东有家模具厂搞了个骚操作——让老师傅带AI徒弟， 每训练出一个合格模型奖励5000块，三个月落地速度提升70%。

智能决策系统才是真实巨大脑

眼下流行"AI质检员"。比如检测电路板焊点， 老一套肉眼检查每细小时200片，AI系统能提到1500片，准确率还从95%升到99.8%。不过要细小心训练数据不够的"人造智障"，有家电厂就闹过把正常设备误判故障，停产6细小时的糗事。

传感器就像车间里的侦察兵

别被那些个高大巨大上的案例唬住先从给关键设备"戴手环"开头。就像学游泳得先能在浅薄水区扑腾，制造物联网这潭深厚水，咱得一步步趟过去。你车间里那台老设备，说不定就差个传感器就能焕发第二春呢？

云平台是数据的中转站

常见的阿里云、AWS、华为云三足鼎立。这里有个坑要注意——选平台别只看价钱表，得算数据吞吐量。去年有家纺织厂图廉价选了细小平台，后来啊生产线监测数据延迟15分钟，次品率直接飙升28%。

制造物联网是推动做业转型升级的关键工具，但细小白在实施过程中困难免会遇到各种坑。本文通过案例琢磨，了制造物联网实施过程中常见的问题和优良决方案，希望对细小白有所帮。

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