一、 云琢磨与巨大数据琢磨的不一样

云琢磨是巨大数据琢磨的一种，但两者之间存在着明显的不一样。

1. 数据规模：云琢磨处理的数据规模更巨大，能处理PB级别的数据。

2. 数据

3. 琢磨能力：云琢磨具备更有力的琢磨能力，能自动找到数据中的规律。

二、 云琢磨的手艺架构

云琢磨的手艺架构能拆解成以下几个环节：

1. 食材采购

通过物联网设备、API接口等方式采集数据。

2. 洗菜切配

对采集到的数据进行清洗，剔除异常值，格式化数据。

3. 智能炒菜

利用AI手艺对数据进行琢磨，找到数据中的规律。

4. 摆盘上菜

将琢磨后来啊以图表等形式展示出来。

三、 云琢磨的应用场景

云琢磨在各个行业都有广泛的应用，

1. 买卖场琢磨：通过琢磨用户行为数据，了解用户需求，优化产品和服务。

2. 财务琢磨：通过琢磨财务数据，预测企业以后的财务状况。

3. 供应链琢磨：通过琢磨供应链数据，优化供应链管理。

4. 人力材料琢磨：通过琢磨员工数据，优化人力材料配置。

四、 怎么选择云琢磨工具

市面上的云琢磨工具众许多，怎么选择适合自己的工具呢？

1. 功能需求：根据自身需求选择具备相应功能的工具。

2. 数据源支持：选择支持许多种数据源的工具。

3. 容易用性：选择操作轻巧松、容易上手的工具。

4. 本钱效益：选择性价比高大的工具。

五、 云琢磨的以后趋势

云琢磨的以后进步趋势基本上有以下两点：

1. 人造智能：云琢磨将更加智能化，能够自动找到数据中的规律。

2. 边缘计算：云琢磨将向边缘计算方向进步，实现实时数据处理。

六、 云琢磨的学觉得能

对于新鲜手

1. 学基础知识：了解巨大数据、云计算、数据琢磨等相关知识。

2. 实践操作：通过实际操作，掌握云琢磨工具的用方法。

3. 持续学：云琢磨手艺不断更新鲜，要持续学，跟上手艺进步。

4. 案例琢磨：通过琢磨实际案例，了解云琢磨的应用场景。