CC打概述

CC打是一种常见的网络打方式， 打者通过模拟正常用户的行为，向目标网站发送一巨大堆求，占用目标服务器的带宽阔和材料，弄得网站无法正常给服务。

基于用户行为的识别手艺原理

基于用户行为的识别手艺通过琢磨用户在网络中的各种行为数据， 如访问频率、访问时候、访问页面顺序、求参数等，建立用户行为模型，以此来判断用户的行为是不是正常。

系统会实时监测用户的行为，并将其与预先建立的正常行为模型进行比对。如果用户的行为与正常模型存在较巨大偏差，系统就会将其判定为可疑行为，并采取相应的防着措施。

• 少许些误判：基于用户行为的识别手艺能够更优良地区分正常用户和打者，少许些误判的发生。
• 精准识别：不受IP地址变来变去的关系到， 即使打者用代理服务器不断更换IP，只要其行为模式异常，就能够被准确识别。
• 自习惯调整：因为网络周围和用户行为的不断变来变去， 基于用户行为的识别手艺能通过持续学和更新鲜行为模型，自习惯地调整防着策略。

基于用户行为的识别手艺在CC防着中的具体应用

• 阿里云云盾：通过对海量用户设备、 IP、账户行为的画像琢磨，自动识别虚虚假账户及盗号，屏蔽垃圾信息及不合法广告。
• 态势感知+安骑士：建立感知防着能力，别让恶意打。
• 凶险识别：别让黄牛党、恶意刷单欺诈等行为。

基于用户行为的识别手艺面临的挑战

• 数据收集困难办：收集一巨大堆的用户行为数据兴许会受到许多种因素的管束， 如用户隐私护着、数据传输和存储的本钱等。
• 模型训练麻烦：需要运用麻烦的机器学和数据挖掘算法，对手艺人员的专业水平要求较高大。
• 打者对抗：打者会不断研究研究和改进打手段， 试图模仿正常用户的行为，绕过基于用户行为的识别手艺。

结论

基于用户行为的识别手艺在CC防着中具有关键的应用值钱， 它能够通过对用户行为的深厚入琢磨，精准识别并抵御CC打，为网络平安给了一种更加智能和有效的防着手段。

虽然该手艺面临着数据收集困难办、 模型训练麻烦和打者对抗等挑战，但因为手艺的不断进步和完善，相信这些个问题将会逐步得到解决。

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