CC打的原理与特点

CC打的全称是 ChallengeCollar，对于中细小型企业服务器来说效果显著。CC打需要一巨大堆的客户端来访问要打的网站页面。如果网站对一个IP的最巨大连接数做了管束，那么一巨大堆代理服务器的连续访问将不会受到这玩意儿管束的关系到。CC打基本上是通过控制一巨大堆的代理服务器或僵尸主机， 向目标网站发起一巨大堆看似正规的HTTP求，耗尽服务器的材料，使其无法正常响应正常用户的求。

CC打的特点包括：求正规， 困难以通过轻巧松的规则进行拦截；打流量分散，困难以通过流量阈值进行判断；打持续时候长远，兴许会对目标网站造长大远期的关系到。

基于规则的CC防着手艺

基于规则的防着手艺的优良处是轻巧松容易懂，配置方便。但它也存在一定的局限性，如规则的维护本钱较高大，困难以应对麻烦许多变的打方式。

http {
    limit_req_zone $binary_remote_addr zone=mylimit:10m rate=10r/s;
    server {
        location / {
            limit_req zone=mylimit;
            # 其他配置
        }
    }
}

基于行为琢磨的CC防着手艺

基于行为琢磨的防着手艺的优良处是能够习惯麻烦许多变的打方式，具有较高大的准确性。但它也存在一定的不优良的地方，如需要一巨大堆的训练数据，计算本钱较高大。

from sklearn.cluster import KMeans
import numpy as np
# 虚假设我们有一些用户的求时候数据
request_times = , , , , , , , , , ]
# 用K-Means聚类算法，虚假设分为2类
kmeans = KMeans
kmeans.fit
# 预测个个求的类别
labels = kmeans.predict
print

验证码与人机识别手艺

常见的验证码类型包括图片验证码、滑动验证码、点选验证码等。图片验证码要求用户识别图片中的字符或数字， 滑动验证码要求用户拖动滑块完成拼图，点选验证码要求用户点击图片中的特定元素。

验证码与人机识别手艺的优良处是轻巧松有效，能够有效抵御自动化的CC打。但它也会给用户带来一定的不便，关系到用户体验。

分布式防着架构

分布式防着架构通过在优良几个地理位置部署防着节点， 将打流量分散到不同的节点进行处理，减轻巧单个节点的压力。

分布式防着架构的优良处是具有较高大的 性和可靠性，能够应对巨大规模的打。但它的部署和维护本钱较高大，需要具备较有力的手艺实力。

实时监控与应急响应

实时监控能通过许多种方式实现， 如日志琢磨、流量监控、系统性能监控等。当找到异常的流量或系统性能指标时及时发出警报，并采取相应的应急措施，如许多些防着节点、调整规则等。

内嵌一颗AI内核，不同于以前的只关注打检测的算法或规则。平安领域通常面临着「问题地方不闭合」、 「正负样本地方严沉不对称」等通用问题，只是利用机器学算法做打检测同老一套平安检测手艺一样，并不能解决「漏误报困难平衡」、「覆盖规模与检测性能困难平衡」等问题。

CC防着的基本思路

CC防着的基本思路是通过识别和过滤异常的HTTP求，确保只有正规的求能够到达目标服务器。这需要从优良几个维度对求进行琢磨和判断，包括求的频率、来源、求内容等。

CC防着手艺是一个麻烦的体系， 需要综合运用许多种手艺手段，包括基于规则的防着、基于行为琢磨的防着、验证码与人机识别手艺、分布式防着架构等。只有不断创新鲜和完善CC防着手艺，才能有效地抵御CC打，保障网络服务的稳稳当当运行。