识别恶意流量的常见特征

• 网络层异常异常的TTL值、 伪造的源IP地址、异常的IP分片。
• 传输层异常异常的TCP标志组合、 异常的端口扫描模式、一巨大堆的RST包。
• 应用层异常已知打模式的HTTP求、 异常的DNS查询模式、可疑的SSL/TLS证书。

用BPF过滤器捕获可疑流量

• 捕获兴许的端口扫描

  dumpcap -i eth0 -f "tcp &  != 0 and tcp &  = 0" -w

• 捕获ICMP异常流量

  dumpcap -i eth0 -f "icmp == 8 or icmp == 0" -w

结合机器学

• 将 dumpcap 捕获的数据导入机器学系统进行异常检测：
  • 用工具如 Zeek 生成网络流量日志。
  • 用机器学平台如 TensorFlow 或 Scikit-learn 琢磨流量模式。

注意事项

• 确保有正规权限捕获网络流量。
• 在琢磨前了解正常网络行为基线。
• 保持签名数据库和规则集更新鲜。
• 考虑用专用平安设备进行实时检测。

通过以上步骤， 能有效地用 Dumpcap 和其他工具琢磨网络流量，识别并应对潜在的网络吓唬。

---