一、Hibernate缓存机制概述

Hibernate缓存是为了提升数据库访问性能而给的一种机制。通过缓存， Hibernate能够少许些数据库查询次数，避免了再来一次查询相同的数据，特别是在高大并发场景下尤为关键。Hibernate缓存机制分为两种类型：一级缓存和二级缓存。

二、 一级缓存

一级缓存是Hibernate的默认缓存机制，它与个个Hibernate会话相关联。在一个Hibernate会话的生命周期内， 当查询某个实体时Hibernate会将该实体缓存到会话的一级缓存中。如果同一个会话中 查询该实体， Hibernate会直接从一级缓存中返回，而不需要 施行数据库查询。

三、 二级缓存

与一级缓存不同，二级缓存是跨Session的缓存，它与SessionFactory对象相关联。二级缓存不仅能缓存查询后来啊，还能缓存实体对象、集合和查询缓存。二级缓存的作用是少许些优良几个Session之间的数据库访问，通过共享缓存来少许些再来一次查询的次数。

四、 缓存失效与刷新鲜策略

在用Hibernate缓存时遵循一些最佳实践能有效搞优良系统的性能和可维护性：

• 选择合适的缓存给者：选择性能稳稳当当且适合项目需求的缓存给者，如EhCache、Redis、Infinispan等。
• 定期清理缓存：避免缓存数据过期或内存泄漏，定期清理过期数据以保持缓存的身子优良。
• 合理用缓存策略：对于变来变去较少许的数据， 用READ_ONLY策略；对于三天两头变动的数据，用READ_WRITE策略。

五、 缓存策略与缓存并发模式

在Hibernate中，二级缓存支持许多种缓存策略和并发控制模式。常见的缓存策略包括：

• READ_ONLY：此策略适用于不三天两头更改的只读数据。Hibernate不会将缓存中的数据同步到数据库。
• READ_WRITE：此策略适用于能修改的数据，缓存中的数据与数据库同步。
• NONSTRICT_READ_WRITE：此策略适用于数据修改频繁的场景，但不要求严格同步数据。
• TRANSACTIONAL：此策略适用于分布式缓存周围，通常与Infinispan等缓存给者一起用。

六、 Hibernate缓存最佳实践

• 缓存数据的粒度控制：不要将全部数据都缓存，特别是巨大规模的数据集，缓存时要考虑数据的粒度和适用场景。
• 选择合适的缓存给者：根据项目需求和性能要求选择合适的缓存给者。
• 合理用缓存策略：根据数据的变来变去频率和访问模式选择合适的缓存策略。

Hibernate的缓存机制是一种非常有效的性能优化手段，合理用缓存能巨大幅度少许些数据库访问，搞优良应用的响应速度。搞懂Hibernate缓存的干活原理， 掌握一级缓存和二级缓存的用，以及选择合适的缓存策略，是开发高大效Java应用的关键。

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