一、 客户端优化

1.1 用合适的客户端库

选择合适的客户端库能少许些传信开销，搞优良查询效率。比方说用HBase的Java API或Python的happybase库等。

1.2 优化客户端配置

调整客户端配置， 如许多些连接数、调整连接超时时候等，能搞优良查询效率。

二、 服务器端优化

2.1 调整RegionServer配置

优化RegionServer的配置，如调整Region巨大细小、分区数等，能搞优良查询效率。

2.2 调整HMaster配置

优化HMaster的配置， 如调整心跳间隔、连接超时时候等，能搞优良查询效率。

三、表设计优化

3.1 合理设计RowKey

RowKey的设计对查询效率有关键关系到。合理设计RowKey能少许些查询范围，搞优良查询效率。

3.2 优化Family和Column

根据查询需求， 合理设计Family和Column，少许些不少许不了的数据存储，搞优良查询效率。

四、 配置优化

4.1 优化HBase配置文件

调整HBase配置文件中的参数，如许多些RegionServer实例数、调整内存巨大细小等，能搞优良查询效率。

4.2 优化JVM参数

调整JVM参数， 如许多些堆内存巨大细小、调整垃圾回收策略等，能搞优良查询效率。

五、 监控与调优

5.1 监控HBase性能

用HBase给的监控工具，如JMX、HBase Shell等，监控HBase性能，及时找到并解决问题。

5.2 调优HBase配置

根据监控后来啊， 调整HBase配置，如调整Region巨大细小、分区数等，搞优良查询效率。

通过以上策略，能有效优化HBase在CentOS系统中的性能，确保系统在高大负载下稳稳当当运行。