一、 Hadoop生态圈简介

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理巨大规模数据集。它基本上由以下几个核心组件组成：

• Hadoop分布式文件系统：给高大吞吐量的数据存储服务。
• Hadoop YARN：负责材料管理和作业调度。
• Hadoop MapReduce：实现数据的分布式计算。

二、配置CentOS HDFS所需柔软件及周围

在CentOS上配置Hadoop分布式文件系统需要以下柔软件和周围：

1. 操作系统

CentOS 7 或更高大版本

2. Java周围

Java版本需要与Hadoop版本兼容。比方说Hadoop 3.x 需要Java 8。

3. Hadoop柔软件包

能从Hadoop官网下载Hadoop柔软件包，或者用包管理器进行安装。

• 手动下载：访问Hadoop官网，下载与操作系统和Hadoop版本兼容的柔软件包。
• 用包管理器：在CentOS上， 能用以下命令安装Hadoop：

        yum install hadoop
    

4. 配置Hadoop周围变量

编辑周围变量配置文件，添加以下内容：

        export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
        export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
    

5. 配置HDFS

进入Hadoop配置目录，如：

        cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
    

编辑以下配置文件：

• hdfs-site.xml：配置HDFS相关参数。
• core-site.xml：配置Hadoop运行时周围参数。

6. 格式化HDFS

在Hadoop配置目录下施行以下命令格式化HDFS：

        hdfs namenode -format
    

7. 启动HDFS

启动HDFS需要启动NameNode和DataNode。在Hadoop配置目录下 施行以下命令：

        start-dfs.sh
    

8. 测试HDFS

在HDFS中创建一个文件并上传，以验证HDFS是不是正常干活：

        hdfs dfs -put /path/to/local/file /hdfs/path
    

通过以上步骤，能在CentOS上成功安装和配置HDFS，实现巨大数据的分布式存储和处理。具体的配置细节兴许会因Hadoop版本和系统周围而异，觉得能参考Hadoop官方文档获取更详细和准确的配置信息。