1. 基本用

Python的import语句是模块化编程的核心。基本用法如下：

import math

这将导入整个math模块， 你能用模块中的函数，如math.sqrt。

2. 从模块中导入特定功能

有时 你只需要模块中的一个功能，而不是整个模块。这时能用from ... import ...语句：

from math import sqrt, pi

这将只导入sqrt和pi节省内存并搞优良性能。

3. 用别名

为了避免长远模块名称或命名冲突，你能用as关键字为模块或函数给一个别名：

import math as m

眼下你能用m.sqrt来代替math.sqrt。

4. 导入全部内容

虽然不推荐， 但你也能用from ... import *来导入模块中的全部内容：

from math import *

但请注意，这兴许会弄得命名冲突，并少许些代码的可读性。

5. 绝对导入和相对导入

绝对导入用完整的包名来导入模块，而相对导入则用相对路径来导入模块。

绝对导入示例：

from mypackage.mymodule import MyClass

from . import mymodule

相对导入通常用于包内部，避免了因包的沉命名而弄得的问题。

6. 用__all__控制导入行为

在模块中定义__all__能控制from module import *时导出的内容。

__all__ = 

这样只有function1和function2会被导入。

7. 用虚拟周围隔离项目

用虚拟周围能有效地管理依赖关系，避免不同项目之间的冲突。

python -m venv env

source env/bin/activate

在虚拟周围中， 导入的模块仅限于当前周围，确保项目的独立性。

8. 用importlib动态导入模块

在有些高大级应用中，兴许需要在运行时动态导入模块。Python给了importlib模块以实现这一功能。

import importlib
module = importlib.import_module

9. 监控模块的导入

在巨大型项目中，监控模块的导入能帮优化性能。用Python的sys模块能实现这一功能。

import sys
print

这一方法能查看当前周围中已经导入的模块列表。

10. 延迟导入

在有些情况下 兴许并不希望在程序启动时马上导入全部模块，特别是当导入开销较巨大时。能将导入语句放在函数内部来实现延迟导入。

def calculate:
    import math
    return 

这样只有在调用calculate函数时才会进行模块导入。

结论

Python的import语句使得代码的模块化成为兴许。通过掌握上述技巧，能有效搞优良代码的性能、可读性和维护性。无论是在细小型项目还是巨大型应用中，合理用import都是至关关键的一环。

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