一、 结构优化概述

数据库逻辑设计是构建可靠、高大效数据结构的关键环节。掌握数据库逻辑设计技巧能帮你优化数据结构，搞优良数据库的性能和可维护性。

二、 结构设计

良优良的数据库设计从业务需求出发，足够搞懂业务场景，识别实体及其属性，建立符合业务逻辑的数据表结构。

1. 明确业务需求， 设计合理的数据模型

合理的数据模型能够有效存储数据，支持业务功能，为后续优化打下基础。

2. 合理拆分表结构，优化数据存储

合理拆分表结构是优化数据库的关键一步。根据业务需求，能将一个宽阔表拆分为优良几个细表。

3. 选择合适的数据类型

合理选择数据类型是优化数据库的另一关键点。不同的数据类型在存储容量、查询效率、索引效果等方面存在差异。

三、 需求琢磨及逻辑设计

四、 需求琢磨及逻辑设计—反范式化设计

五、 范式化设计和反范式化设计

六、 Oracle数据库优化

Oracle数据库是全球广泛应用的关系型数据库管理系统，其性能优化涉及到物理结构和逻辑结构两方面。

1. 用约束实现数据完整性

尽兴许用约束实现，这种方式的效率最优良。

2. 用触发器保证数据一致性

用触发器能保证无论何种业务系统访问数据库都能保持数据库的完整性、一致性。

七、 MySQL数据库优化

MySQL数据库的逻辑模式是指数据库中数据的组织方式和结构，包括表、视图、索引等。

1. 索引优化技巧

八、 数据库逻辑结构设计的优化

逻辑结构设计是数据库设计的一个关键环节，它旨在通过优化数据模型来提升数据库的性能。

1. 优化数据模型

通过实践， 掌握数据库设计的各个环节，了解怎么优化数据库模型和搞优良数据库的性能。

2. 优化数据库性能

数据库逻辑结构设计的优化是搞优良数据库性能和保证数据完整性的关键步骤。

掌握数据库逻辑设计技巧，优化数据结构是提升数据库性能的关键所在。