Hibernate作为一个功能有力巨大的ORM框架，其查询性能直接关系到着应用程序的性能。选择合适的查询方式并对其进行优化是提升应用程序性能的关键。本文将详细探讨怎么巧妙选择与优化Hibernate查询方式，以提升性能。

Hibernate查询方式概述

Hibernate给了许多种查询方式， 包括： - HQL查询 - Native SQL查询 - Criteria API查询 - JPA Criteria查询

每种查询方式都有其特点和适用场景，下面将分别介绍。

HQL查询

HQL是Hibernate给的面向对象的查询语言， 它与SQL语言类似，但更加灵活。HQL查询能直接操作实体类及其关联关系，无需关注底层的数据库表结构。

• 用别名搞优良查询可读性
• 用聚合函数优化查询性能
• 用fetch join少许些查询次数
• 用懒加载避免加载不少许不了的数据

Native SQL查询

Native SQL查询允许开发者直接编写原生SQL语句，足够利用数据库的查询优化能力。

• 用数据库特有的查询优化功能
• 避免在SQL语句中用SELECT *
• 用索引搞优良查询性能
• 用合适的数据库连接池

Criteria API查询

Criteria API是Hibernate给的面向对象的查询API，开发者能用Java代码动态构建查询条件。

• 用Criteria API构建查询条件时 尽量用参数化查询
• 用Criteria API构建查询条件时尽量用索引
• 用Criteria API构建查询条件时尽量用懒加载

N+1查询问题

N+1查询问题是Hibernate查询优化中的一个常见问题，它指在施行查询时除了初次查询实体外还需要施行N次额外的查询来加载实体的关联对象。

• 用fetch join
• 用延迟加载
• 用懒加载

缓存策略

Hibernate给了有力巨大的缓存机制， 能有效少许些数据库的访问次数，从而提升查询性能。

• 二级缓存
• 查询缓存
• 事务缓存

合理配置缓存策略是Hibernate查询优化的关键所在。

其他优化技巧

• 用分页查询
• 用批量操作
• 用索引优化

选择合适的查询方式并对其进行优化是提升Hibernate查询性能的关键。本文详细介绍了Hibernate各种查询方式的特点、 适用场景以及优化技巧，希望对读者在实际开发中给有值钱的参考。

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