1. 选择合适的列作为索引

选择最常用于查询条件的列作为索引是提升查询速度的关键。通常 频繁出眼下 WHERE、JOIN、ORDER BY 和 GROUP BY 子句中的列都是不错的选择。还有啊，选择离散度高大的列作为索引也能够搞优良查询效率。离散度高大意味着该列的数据分布比比看均匀，这样能少许些索引树的搜索次数。

2. 合理设计索引列顺序

在创建复合索引时索引列的顺序也非常关键。通常将查询中最常见的条件列放在索引的最前列，这样能最巨大程度地少许些索引树的搜索。一边，将基数较巨大的列放在前面能进一步缩细小索引树的搜索范围。

3. 选择合适的索引类型

MySQL 支持许多种索引类型， 包括 B-tree 索引、Hash 索引、全文索引等。不同的索引类型适用于不同的场景。B-tree 索引是最常用的一种，能用于等值查询、范围查询、ORDER BY 和 JOIN 操作。而 Hash 索引仅支持等值查询，但在这种场景下查询速度非常迅速。全文索引则擅长远处理天然语言查询。所以呢，在创建索引时要根据具体的业务需求选择合适的索引类型。

4. 注意索引列的数据类型

索引列的数据类型也会关系到索引的效率。通常数值型和日期型的列创建索引会更高大效，基本上原因是它们占用地方细小，比比看操作也更迅速。而字符型的列如 CHAR 和 VARCHAR， 由于存储地方较巨大，比比看操作也相对较磨蹭，创建索引的效率会打些折扣。对于字符型列，尽量用较短暂的数据类型，比方说 VARCHAR 而不是 VARCHAR。

5. 定期维护和优化索引

因为数据的不断许多些和变更，索引也需要进行定期维护。先说说要监测索引的用情况，及时删除那些个从未被用或困难得被用的索引。再说一个， 对于频繁更新鲜的表，索引也轻巧松产生碎片，需要定期进行优化操作，如 OPTIMIZE TABLE 命令。

6. 合理利用覆盖索引

所谓覆盖索引，是指查询所需的全部列都包含在某个单一索引中。这样的话，查询只需在索引中就能获取全部所需的列数据，不再需要回表操作，能巨大幅提升查询速度。在设计索引时要足够考虑哪些查询会用到哪些列，尽量构建覆盖索引。

7. 合理利用索引提示

MySQL 给了一些索引提示语法， 如 FORCE INDEX、USE INDEX 和 IGNORE INDEX，能指定查询时用哪些索引。当 MySQL 优化器选择的索引不合适时我们能手动干预，有力制用更合适的索引。不过需要注意，过度依赖索引提示兴许会弄得查询计划选择不当，适当用即可。

正确的索引设计不仅能够显著提升查询性能， 还能简化系统架构、少许些本钱。数据库的响应速度直接关系到用户体验和业务效率。而其中的关键之一就是——索引策略。通过搞懂查询模式、 琢磨列顺序、用 EXPLAIN 琢磨查询计划，并遵循一些优化技巧，你能显著提升查询速度。

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