一、Spring Boot与Kafka简介

Spring Boot是一款用于简化Spring应用的配置过程的框架。而Kafka则是一款分布式流处理平台，能构建实时数据管道和流处理应用程序。

Spring Boot给了对Kafka的支持，使得开发人员能轻巧松地将Kafka集成到Spring Boot应用中。

2.1 添加依赖

在项目的pom.xml文件中添加如下依赖：

dependency
    groupId: org.springframework.kafka
    artifactId: spring-kafka
    version: 最新鲜版本号

2.2 配置Kafka

在Spring Boot的配置文件application.yml中进行Kafka的配置：

spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: localhost:9092
    producer:
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

三、 Kafka生产者

Spring Boot给了KafkaTemplate类，使得发送消息变得非常轻巧松。

3.1 创建生产者

注入KafkaTemplate：

@Autowired
private KafkaTemplate kafkaTemplate;

3.2 发送消息

发送消息到指定Topic：

kafkaTemplate.send;

四、 Kafka消费者

Spring Boot给了KafkaListenerContainerFactory接口，用于创建Kafka消费者。

4.1 创建消费者

实现KafkaListenerContainerFactory接口：

public class KafkaListenerContainerFactoryImpl implements KafkaListenerContainerFactory {
    // 实现相关方法
}

4.2 监听消息

用@KafkaListener注解标注监听方法：

@KafkaListener
public void listen {
    // 处理消息
}

五、 Kafka集群的高大可用与容错

Kafka集群由优良几个Broker组成，个个Partition都有优良几个Replica。当某个Broker宕机时 Kafka能够自动将Partition切换到另一个Replica上，确保消息不会丢失。

六、 Spring Cloud Stream与Kafka

Spring Cloud Stream抽象了消息中间件的底层实现，为开发人员给了统一的编程模型。Spring Cloud Stream能轻巧松地集成Kafka。

通过Spring Boot与Kafka的集成，能构建高大效、可靠的消息队列系统，适用于处理高大并发场景下的长远尾词消息。

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