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96SEO 2025-08-10 13:51 2
在线教育可以一边满足教师端、 家长端以及学生端的不同层次的各种需求，市场火爆不难理解。站在商业角度， 传统教育主要原因是不能一边满足三方需求而导致信息不对称，这正好就是在线教育商业价值的体现之一。
教育培训A股的诱因。目前A股教育培训里面还没有一只真正的教育股票,国内的上市才是最好,也是最容易掌控的地方,再说一个目前这个领域还处于发展阶段，有很多的机会。
想象一下这样的场景：未来的某天你端坐家中，刚刚选中心仪的商品，快递就立刻送货到楼下。甚至有快递小哥带着你想要的东西站在门口催问，你怎么还不下单？这可能吗？最新数据显示，在线教育企业仅5%盈利，但资本市场却仍在全力对其押注，这是为什么？主要原因是政策红利导向和市场需求巨大， 并且教育消费在不断升级，80后家长对在线教育接受和认可程度远远高于此前任何一代父母，这样的乐观局面引导者众多资本愿意放手一搏、赌上一把。更笼统点 在线教育的商业价值、用户价值以及社会价值都在快速提升，并且盈利幅度还有很大的成长空间，光是这些就已足够成为吸引资方押注的筹码。
从这份草案所提出的， “通过教育数据挖掘和学习分析增进教与学”的宗旨，我们不难看出，未来的教育必将走向大数据驱动的新时代。而教育从业者们最好的选择无疑是积极迎接这个时代并做好充分的准备：通过大数据来分析学习进程和后来啊， 一方面改善教学的方式与方法；一方面协助学生改善学习成果，促进自主学习。说实在的，要实现这一目标，最便捷也是最高效的方式，就是在线教育。
说实在的， 以淘宝双十一为例，从2008年的26万件订单，到2017年6.57亿件订单，物流增长量高达2526倍。只是这期间， 只有被业内称为“爆仓元年”的2011年，陡然间激增的2200多万件包裹令快递公司们集体措手不及，但此后的双十一物流，却逐步从“雪耻”走向了突进。根据菜鸟网络对双11物流效率的统计， 1亿件快递从揽收到派送，2013年用了9天2014年用了6天2015年用了4天2016年用了3.5天而今年的双11，只用了2.8天。甚至，第一件快递从揽收到派送，居然只用了12分18秒。快递总量逐年翻倍，物流却越发畅通，甚至一年比一年更快，这是为什么呢？真的只是日益便捷的交通网络的功劳吗？
从现有的情况来看， 大数据对教育领域的行业推进速度，相比其他领域而言稍显缓慢，其主要原因在于教育数据与其他领域的数据相比，具有其独特性。教育数据是分层的。所以在分析和使用数据之前，先说说应该考虑的是如何获取数据。
从2013年起， 在线教育平台搭建以燎原之势燃烧至今不仅热度不减，反而更加旺盛。不少教育机构从怀疑观望到信心笃定，到头来纷纷涌向这一场行业大革新浪潮之中，在线教育产品也层出不穷。在线教育不仅帮助教育机构顺利解决了传统教育无法突破的难题， 颠覆了从古延续至今的教学模式，也一边让学生走出了硬式教育的黑匣子，在未来变得更具竞争力。而大数据对家长层和学生层的数据分析， 可以大规模较精准的挖掘用户需求，进行针对性的营销，产生更加直接的经营收益。
美国教育部教育技术办公室的一份草案中指出“教育数据是分层的， 有键击层、回答层、学期层、学生层、教室层、教师层、家长层和学校层，数据就寓居在这些不同的层之中。”掌握了不同层级的数据， 就可以为身处不同层级的人提供相应的数据报告，帮助他们更好地认知他们的所处、所知以及如何改进，辅助更科学的决策。
淘宝说 双11你提前一两周把东西放进购物车，我们的物流系统就开始大致规划每一年东西要从哪里发往哪里在你下单之前，全国的物流系统就已经开始运作，东西已经在去往你家的路上。你以为这就很厉害了么？我们不妨先来做这样一个对比：在线下英语教育领域， 如果要实现英语教学的个性化定制和针对性辅导，传统教学模式下教师不得不花费大量时间收集并分析单个学生的学习策略和效能情况，以此制定相应的教学方案，帮助学生逐一解决问题，这势必大大增加教师的备课时间和工作强度，提高了教学成本。
比一比的话，在线教学可以充分利用“大数据”让这一切变得轻松简单。以培生最新版的全球少儿美语课程Big English为例， 该课程体系引入了首款应用于少儿英语学习的My English Lab在线学习辅导系统，应用“大数据”原理全程实时分析学生个体和班级整体的学习进度、学情反馈和阶段性成果，实现对学习过程和后来啊的动态管理。
2013年12月亚马逊申请了一项新专利， 叫做“预测式购物”，可以通过对用户数据的分析，在他们还没有下单购物前，预测其商品偏好，提前发货，减少用户等待时间。简单就是在不远的未来快递员守在楼下给你打
即使是“预测式购物”这种我们曾经想象不到物流方式，如今也不再像是纯粹的天方夜谭，正如微软现任总裁布拉德·史密斯曾说的那样：“给我提供一些数据，我就能做一些改变。如果给我提供所有数据，我就能拯救世界。”
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