一、 文案自动生成：精准匹配用户需求

京东自研的AIGC平台“京点点”支持商家输入商品SKU或名称，系统自动提取商品卖点并生成营销文案。促销活动文案或产品描述，效率提升95%以上。

二、 图片智能设计：从模板到个性化创作

2. 广告海报与UI设计

- Adobe Firefly Image 2：用户输入简单描述，AI快速生成多版设计稿，支持参数调整和风格模仿，10秒内完成初稿，设计师仅需微调即可投入使用。

三、 技术实现与优化策略

- 百度文心大模型：在“天下共元宵”活动中，AI根据地点关键词生成融合艺术风格的月景图，并自动配诗，适用于网站节日主题设计。

- 模型加速：大小模型联合推理降低90%资源消耗，一边保持生成质量。

- 京东“京点点”：用户上传商品白底图， AI自动抠图并匹配场景模板，生成高质量主图或详情页配图，成本降低99%。比方说家装2D场景图从传统人工制作的500元/张降至AI生成的几元/张。

四、 应用效果与趋势展望

商汤科技基于大模型开发的AI营销助手，可根据微博热搜话题和用户画像生成带货文案及短视频脚本，覆盖种草、品牌店铺导流等全流程，日均生成69万篇文案，采用率达95%。

- 生成模型：基于Stable Diffusion、 GANs实现高分辨率图像生成，结合扩散模型参数调整优化细节。

五、伦理与版权合规

- 规避训练数据侵权风险。

- 技术支撑：采用DiT框架和ControlNet技术， 精准控制图像轮廓、风格一致性，避免传统生成模型中的变形问题。

- Midjourney应用：电商模特图或UI元素，结合“--no people”参数排除干扰，提升素材匹配效率。

六、 社交媒体：商汤如影与微博合作

- Stable Diffusion实操：定制化背景素材，减少版权采购成本。

七、 数据与模型优化

- 数据清洗：电商平台需处理海量商品图片数据，通过自研数据处理平台提升训练效率。

- 采用RAG方案减少大模型“幻觉”，确保文案事实准确性。

- 未来方向：结合多模态交互， 实现网站动态内容实时生成；探索AIGC与SEO优化结合，自动生成元描述和结构化数据。

八、 可控生成

- 京东的ReferenceNet和ControlNet技术实现零样本特征注入，确保商品图像的一致性；腾讯云提出的标签细化方法提升生成精准度。

九、 创意艺术与背景素材

- 效率提升：AI将文案和图片制作周期从天级缩短至分钟级，人力成本降低超95%。

- 创意多样性：AIGC可生成多语言、多风格内容，适配全球化网站建设需求。

十、 企业官网：多模态内容生成

- 应用场景：自动生成节日活动文案、产品推广内容，降低运营人力成本。

- 符合品牌调性的公司介绍、新闻稿等，并支持多语言适配。

十一、 电商场景：京东“京点点”平台

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