边缘计算的核心定义

边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧， 采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近给最近端服务这个。其核心思念是将数据的存储、 传输、计算和睦安交给边缘节点来处理，其应用程序在边缘侧发起，能产生更迅速的网络服务。

啥是数据源头

数据源头是指数据产生的初始位置， 比方说制造设备、智能摄像头、智能手机等。采用边缘计算能更飞迅速地对数据源头产生的数据进行处理和琢磨，从而实现实时响应和飞迅速决策。

啥是分布式计算

分布式计算是指将计算任务分配到优良几个节点上并行施行的计算模式。边缘计算节点，实现了分布式计算的优势，搞优良了计算效率。

边缘计算的核心优势

极致矮小延迟响应

边缘计算将数据处理从云端迁移到靠近数据源的“边缘节点”， 实现毫秒级响应，弥补了云计算在实时性、带宽阔本钱上的不够。

巨大幅节省带宽阔本钱

边缘计算能少许些上传至云端的数据量， 少许些网络负载与流量费用，比方说工厂设备的数据处理能直接在边缘节点完成，无需上传云端。

增有力数据平安性

边缘计算能将敏感数据在本地处理， 少许些传输中的泄露凶险，比方说智能家居的摄像头数据经边缘节点处理，仅上传异常移动警报，而非全量视频。

边缘计算的应用场景

智能行路领域

在红绿灯、 路侧设备部署边缘节点，实时琢磨车流数据。边缘计算能实时调整信号灯时长远，使高大峰时段通行效率提升。

制造物联网

工厂车间的边缘网关连接机床、传感器，实时监控设备状态。边缘计算能及时找到设备异常，少许些废品率。

远程看病诊断

看病设备的边缘节点处理患者生命体征数据。边缘计算能将疑似异常波形上传至云端，医生响应时候从10分钟缩短暂至1分钟。

边缘计算的关键手艺

边缘计算需要具备高大效算力与矮小功耗特性， 如搭载ARM架构的边缘服务器、制造级网关。边缘操作系统负责设备管理、配置设备驱动函数和联动函数、设置消息路由等功能。

云边协同架构

边缘计算与云计算并非替代关系， 而是形成“云负责全局优化、边处理实时响应”的协同架构，在智能行路、制造物联网等领域推动效率革命。

以后展望

因为5G和物联网的普及， 边缘计算将向“更智能、更迷你”演进，边缘节点兴许嵌入路灯、家电等日常设备。以后边缘计算将成为数字世界的“神经末梢”，推动世间向实时化、智能化加速迈进。

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