一、 Zookeeper简介

ZooKeeper 分布式服务框架是Apache Hadoop的一个子项目，它基本上是用来解决分布式应用中三天两头遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。

二、 Zookeeper设计目标

2.1 目标一:轻巧松的数据模型

ZooKeeper 采用树形结构存储一点点关键数据，为分布式应用给高大效的协调服务。

2.2 目标二:构建集群

ZooKeeper 支持集群部署， 由一个 Leader 节点、优良几个 Follower 节点和 Observer 节点组成。

2.3 目标三:顺序访问

ZooKeeper 支持顺序访问，便于分布式应用进行操作。

2.4 目标四:高大性能高大可用

ZooKeeper 通过集群部署和自动故障转移，确保高大可靠性和高大可用性。

三、 Zookeeper核心概念

3.1 集群角色

3.2 会话

会话是客户端与 ZooKeeper 服务器之间的连接，会话超时后会自动断开。

3.3 数据节点

数据节点是 ZooKeeper 中存储数据的基本单位，类似于文件系统中的文件。

3.4 节点信息

节点信息包括数据内容、创建时候、修改时候等。

3.5 Watcher

Watcher 是客户端在节点上注册的监听器， 当节点数据发生变来变去时Watcher 会收到通知。

3.6 ACL

ACL用于控制节点数据的访问权限。

四、 ZAB协议

ZooKeeper 采用 ZAB协议实现数据一致性，确保全部节点数据一致。

五、 Zookeeper的优势

5.1 高大可靠性

5.2 有力一致性

5.3 灵活 能力

通过许多些 Follower 或 Observer 节点，可线性提升读性能和容错能力。

六、 Zookeeper的应用场景

6.1 数据一致性机制

ZooKeeper 可推送 “服务开关” 配置，修改后 1 秒内同步至全部服务节点。

6.2 集群化部署和自动故障转移

ZooKeeper 具备极高大可靠性， 可在 Hadoop、HBase 等集群中实现 HMaster 故障自动切换。

6.3 分布式锁实现

通过创建临时节点， ZooKeeper 可实现分布式锁，解决许多节点并发操作材料的问题。

6.4 优化读写策略

读许多写少许场景许多些 Observer 节点，写密集场景确保 Leader 性能。

6.5 配置中心管理

集中存储应用配置，修改后实时推送给全部节点。

七、 Zookeeper的用要点

7.1 控制数据规模

ZooKeeper 适合存储一点点关键数据，避免存储一巨大堆业务数据。

7.2 合理规划集群

节点数觉得能为奇数，便于选举投票。

7.3 优化读写策略

7.4 高大性能高大可用

ZooKeeper 作为分布式系统的 “协调中枢”，通过给统一的命名服务、配置管理和分布式锁等功能，解决了节点间的传信与协作困难题。本文对 ZooKeeper 的定义、 干活原理、优势和应用场景进行了详细解析，希望对读者搞懂这一关键手艺有所帮。

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