HBase是一个分布式、 可伸缩、支持随机实时读取的NoSQL数据库。在处理大量数据时数据压缩技术对于优化存储和性能至关重要。本文将探讨在CentOS上实现HBase数据压缩的几种技术。

Snappy

压缩方式Snappy是一种快速压缩和解压缩算法，适用于需要快速处理数据的场景。

使用难易Snappy需要手动安装。

Snappy在HBase中的使用方法如下：

    hbase.hregionserver.global.memstore.flush.size
    134217728

LZO

压缩方式LZO是一种广泛使用的压缩算法，提供了较高的压缩率。

使用难易LZO需要手动安装。

LZO在HBase中的使用方法如下：

Configuration config = new Configuration;
Connection connection = config.getConnection;
Admin admin = connection.getAdmin;
TableDescriptor tableDescriptor = admin.getTableDescriptor;
tableDescriptor.setCompressionType;
admin.createTable;

GZIP

压缩方式GZIP是一种广泛使用的压缩格式，适用于冷数据压缩。

使用难易GZIP自带，直接使用。

    hbase.hregionserver.global.memstore.flush.size
    134217728

LZ4

Configuration config = new Configuration;
Connection connection = config.getConnection;
Admin admin = connection.getAdmin;
TableDescriptor tableDescriptor = admin.getTableDescriptor;
tableDescriptor.setCompressionType;
admin.createTable;

选择压缩算法

根据实际需求选择合适的压缩算法。比方说 使用Snappy压缩算法，可以在创建表时加入如下配置：

    hbase.hregionserver.global.memstore.flush.size
    134217728

修改配置文件

编辑HBase的配置文件hbase-site.xml，通常位于/etc/hbase/conf/目录下添加或修改压缩相关属性。

验证压缩设置

可以压缩设置是否生效。

重启HBase服务

修改配置文件后需要重启HBase服务以使更改生效。

结论

在CentOS上， HBase支持多种数据压缩技术，包括Snappy、LZO、GZIP和LZ4。根据实际需求选择合适的压缩算法，可以优化HBase的存储和性能。

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