一、 Jellyfin内存使用问题分析

在使用Ubuntu系统运行Jellyfin时许多用户会遇到内存占用过高的问题，导致系统卡顿、响应缓慢。

• 未优化配置导致内存占用过高。
• 转码任务过多，占用大量内存。
• 缓存机制设置不合理，导致内存波动。

二、 优化Jellyfin内存使用的方法

1. 更新Jellyfin及依赖软件包

确保Jellyfin、ffmpeg-jellyfin等核心软件包为最新版本，新版本通常包含内存占用优化及bug修复。使用以下命令更新：

sudo apt update && sudo apt upgrade jellyfin ffmpeg-jellyfin -y

2. 调整systemd服务内存限制

通过修改systemd服务文件控制Jellyfin的内存分配，避免过度占用。

sudo nano /etc/systemd/system/jellyfin.service

在 section添加或修改以下参数：

MemoryLimit=1024M

保存后重载systemd并重启Jellyfin：

sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl restart jellyfin

3. 启用并配置Jellyfin缓存

缓存可减少对媒体文件的重复读取，提升响应速度并降低内存波动。

sudo nano /etc/jellyfin/jellyfin.json

找到"Cache" section， 启用缓存并调整大小：

"Cache": {
    "Enabled": true,
    "Size": 1024,
    "Location": "/var/cache/jellyfin"
}

保存后重启Jellyfin使配置生效：

sudo systemctl restart jellyfin

4. 限制并发连接数

过多的并发连接会增加内存负担，需根据服务器性能调整。

sudo nano /etc/jellyfin/jellyfin.json

找到"MaxConcurrentSessions"设置合适的连接数：

"MaxConcurrentSessions": 50

保存后重启Jellyfin。

5. 启用硬件加速

硬件加速可显著降低CPU/内存占用，尤其适合转码高分辨率视频。

在Jellyfin Web界面→播放→转码中，开启硬件加速选项。

对于NVIDIA平台， 需要安装NVIDIA驱动及CUDA工具包，启用NVENC：

sudo apt install nvidia-driver-XXX nvidia-cuda-toolkit -y  # 替换XXX为适合的驱动版本

同样在Jellyfin转码设置中开启NVENC。

6. 转换媒体文件为高效编码

使用H.265、 AV1等高效编码格式可减少文件大小，降低转码时的内存消耗。

通过以上方法，可以有效优化Ubuntu上Jellyfin的内存使用，提升系统性能。在实际应用中，用户可以，以达到最佳效果。

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