数据复制

HDFS默认将每个文件存储为多个副本，这些副本分布在不同的DataNode上。如果某个DataNode失效， HDFS会自动在其他DataNode上创建新的副本，以确保数据的可用性。

心跳检测

每个DataNode定期向NameNode发送心跳信号，报告其状态和存储的数据块信息。如果NameNode在一段时间内没有收到某个DataNode的心跳， 它会认为该DataNode已经失效，并开始在其他DataNode上复制该DataNode上的数据块。

NameNode的高可用性

HDFS支持NameNode的高可用性配置，通过使用多个NameNode来避免单点故障。当Active NameNode失效时 Standby NameNode可以迅速接管，确保集群的正常运行。

数据块校验

每个数据块都有一个校验和，用于检测数据在传输过程中是否发生错误。当客户端读取数据块时 它会计算校验和并与存储的校验和进行比较，如果发现不一致，客户端可以从其他DataNode获取正确的数据块。

数据本地化读取

HDFS尽量将计算任务调度到存储有相应数据块的DataNode上施行， 这样可以减少网络传输，提高数据读取效率，一边也减少了数据传输过程中的故障风险。

平安机制

HDFS支持多种平安机制， 如Kerberos认证、访问控制列表和加密传输，以防止未授权访问和数据泄露。

通过这些机制， HDFS能够在硬件故障、网络问题和其他异常情况下保持数据的可靠性和可用性。

---