1. 基于资源请求与限制的调度

这是Kubernetes最基础的调度策略， 通过为Pod设置资源请求和资源限制，调度器会根据节点资源剩余量选择符合条件的节点。比方说若节点剩余内存为2Gi，而Pod请求1Gi，则该节点可能被选中。这种方式能避免资源过度分配，保障Pod稳定运行。

2. 亲和性与反亲和性调度

亲和性和反亲和性调度策略可以精确控制Pod在集群中的分布。节点亲和性确保Pod被调度到具有特定标签的节点上，而Pod亲和性确保具有相同标签的Pod被调度到同一节点上。

2.1 节点亲和性

节点亲和性分为硬策略和软策略。硬策略要求必须满足条件，而软策略则提供一种偏好。

2.2 Pod亲和性

Pod亲和性确保具有相同标签的Pod被调度到同一节点上，从而提高数据一致性和性能。

3. 污点与容忍度调度

污点和容忍度策略可以控制Pod不会调度到具有特定污点的节点上。通过设置污点和容忍度，可以精确控制Pod的分布，确保资源的有效利用和应用的合理部署。

4. 调度器插件

Kubernetes默认调度器支持通过插件 功能。常见插件包括：gang scheduling default scheduler和node affinity scheduler等。

5. 服务质量分级

根据Pod的资源请求与限制设置QoS级别， 分为三类：Guaranteed、Burstable和BestEffort。这有助于确保关键应用的资源需求得到满足。

6. Horizontal Pod Autoscaler

根据CPU利用率、内存使用量或自定义指标自动调整Pod副本数。当负载增加时HPA自动增加副本数；当负载减少时自动减少副本数，实现资源的动态调度。

7. 节点规划与资源配额

合理规划节点和资源配额可以优化资源利用率和应用性能。通过设置资源配额，可以防止节点资源过度使用，保障集群稳定运行。

在CentOS上部署Kubernetes时可以通过调整上述资源调度策略来优化集群性能和资源利用率。合理使用亲和性、反亲和性、污点与容忍度、服务质量分级和HPA等策略，可以提高集群的稳定性和可靠性。

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