概述

在分布式文件系统HDFS中， 数据压缩可以显著减少存储空间的需求，一边减少网络传输的负载。本文将指导您在CentOS系统上配置HDFS的数据压缩。

环境准备

1. 系统要求

确保您的CentOS系统满足以下要求：

• 操作系统：CentOS 6.6或以上
• Java：Java 1.6或以上版本
• Hadoop：Hadoop 2.x或以上版本

2. 安装Java

先说说您需要确保系统中已安装Java。使用以下命令安装Java：

sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel

3. 安装Hadoop

然后使用以下命令安装Hadoop：

sudo yum install hadoop

配置HDFS压缩

1. 下载Snappy压缩库

Snappy是一个快速的数据压缩和解压缩库。您可以从以下地址下载Snappy库的源代码：

https://github.com/google/snappy

下载后 进入Snappy源码目录，并编译安装：

sudo make
sudo make install

2. 修改Hadoop配置文件

编辑Hadoop的配置文件core-site.xml和hdfs-site.xml添加以下配置：

    
        dfs压缩机编解码器.class
        org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec
    

3. 启动Hadoop集群

使用以下命令启动Hadoop集群：

start-hadoop.sh

验证压缩配置

1. 创建测试文件

创建一个测试文件，并上传到HDFS中：

hadoop fs -put /path/to/local/file /testfile.txt

2. 检查文件压缩状态

检查上传的文件是否被压缩：

hadoop fs -ls -l /testfile.txt

如果文件被压缩，您将看到输出中包含“”标记，其中“d”表示数据块，而“x”表示压缩格式。比方说：

4.0K    2021-01-01 16:16   dx /testfile.txt

通过以上步骤，您已在CentOS上成功配置了HDFS的数据压缩。这有助于减少存储空间需求，并提高数据传输效率。

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