摘要

以ChatGPT为代表的生成式人工智能引发的虚假有害信息风险极为复杂， 涵盖积极生制、设立涵盖多责任主体的内容监管机制、创建具有高拓展性的风险监测机制；二要在刺破人工智共同织就生成式AI新纪元的具有划时代影响的AI绘图工具。

诞生与信息传播的变革

诞生标志着人类信息传播技术出现了重大突破。生成式人工智能技术的普及，使得信息的生产不再局限于传统的媒体机构或专业人士。任何拥有一定技术能力的个人或组织，都可以借助AI工具快速生成内容并传播到全球。这种现象在某种程度上打破了传统信息传播的垄断，使得信息更加多元化和民主化。

生成式人工智能带来的挑战与问题

因为信息生产门槛的降低，虚假信息和误导性内容的传播也成为了一个严峻的问题。特别是一些不负责任的机构或个人， 利用生成式人工智能编造和发布虚假新闻或不实言论，极大地影响了公众的认知和判断力。

信息可信度问题

生成式人工智能的普及使得信息传播更加便捷，但这也使得信息的权威性和来源变得越来越模糊。在传统的信息传播中， 新闻媒体、学术机构等权威组织承担着信息筛选和验证的责任，确保所发布的内容真实可靠。AI生成的内容没有这样的“权威背书”，它可能来自于任何拥有相关技术的人。所以呢，信息的可信度问题成为了AI应用中最为突出的问题之一。

信息过载现象

AI技术在信息传播中的广泛应用，还带来了“信息过载”现象。因为信息量的激增，受众在面对海量信息时往往感到难以应对。信息过载不仅增加了受众的认知负担，还可能导致部分关键信息的忽略或误解。

监管与规范

为了应对这些挑战，监管成为了一个至关重要的话题。如何平衡技术创新与社会责任，如何确保AI生成内容的真实性和公正性，是当前亟待解决的问题。部分国家和地区已经开始对生成式人工智能进行监管，并提出了相关的律法和伦理规范。

个性化信息传播的利与弊

生成式人工智能在信息传播中的应用，带来了信息的极大碎片化和个性化。传统的信息传播往往是由媒体机构或专家主导，受众的选择相对有限。而借助AI技术，受众可以根据个人兴趣或需求，自动获得特定领域的定制化信息。

AI技术的伦理问题

生成式人工智能在信息传播中也引发了伦理问题的讨论。AI生成的内容是否应该被视为“原创”， 它与人类创作的内容在版权和责任归属上应该如何区分，都是值得深入思考的问题。

结论

生成式人工智能对信息传播的影响具有双重性。它为信息的快速传播提供了巨大的潜力，但也带来了信息失真、过载和伦理等问题。为了确保AI技术在信息传播中的积极作用，必须制定全面的监管政策，推动技术的规范化发展。

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