一、 高校高性能计算平台的重要性

因为科学技术的不断发展，科研领域对高性能计算的需求日益增长。高校作为基础研究的主阵地，构建高性能计算平台对于推动AI研发和应用、加速科研成果转化。

二、 科研中HPC应用现状

包含能源勘探、CAD仿真、基因测序、气象预测等专业软件，用户对HPC的需求各不相同。大致可从五个维度来量化分析：浮点运算、内存带宽、网络带宽、网络时延、IO性能。

三、 2023年高算与科研融合新风向

2023年，由工信部等六部门联合印发的《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》明确提出，推动算力结构多元配置，逐步提升智能算力占比，推动智能算力与科研深度融合。

四、高性能计算平台建设方案

1. 验证理论、发展理论的重要工具。先说说 它是在理论的指导下发展实用技术，直接为经济发展服务；计算科学的发展也有相称悠久的历史，只是在计算机这一强大的计算工具问世之前，计算只能运用人类的大脑和简朴的工具，计算应用于科学研究有天然的局限性，限制了它的发展。

2. 平台的需求调研分析， 以及其他高校的高性能计算试验室的考察，结合实际应用需求、目前计算规模大小、存储需求量等一系列的原因，充足结合总体设计原则，针对学校高性能计算应用的特点，，建立一种高可 、易管理的Cluster高性能计算...

五、高性能资源使用服务和综合管理

当前，高性能计算与大数据、人工智能等新兴技术融合加深，应用场景不断丰富，不再限于专业计算领域，还延伸至商业领域及日常生活，影响越来越广泛。

六、 案例分析：上海交通大学高性能计算平台建设与应用

分享了上海交通大学在高性能计算平台建设与应用方面的宝贵经验，为我校高性能计算平台的发展提供了重要参考。上海交通大学李琛老师在生物信息学领域的应用实例，让与会者深刻感受到高性能计算在解决实际问题中的巨大潜力和价值。

高性能计算平台是高校科研创新的重要基础设施，对于推动科研发展、提升学校综合竞争力。高校应紧跟时代发展，积极探索高性能计算与科研融合的新方向，为我国科技创新贡献力量。

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