◦技术赋能: 关注联盟是否具备动态调价算法,如基于用户地理位置、 设备类型、时段偏好(晚间 8-10 点提价 ...

先说说联盟需具备敏锐的算法感知能力。这就像是一位精明的交易员，能够实时捕捉市场的细微变化。比方说 一线城市用户的消费能力普遍高于二三线城市，所以呢，联盟可以通过对地理位置的识别，对一线城市用户实行更高溢价策略，从而提升广告位的收益。

只是用户先看到广告，才可能会点击或转化。这就要求媒体在用户看到广告之前， 就需要预估一个点击率和转化率，并根据预估出的点击率和转化率来决定是否展示这个用户的广告位。但现实往往充满挑战，广告主预算的不确定性、流量需求的波动等问题都让广告联盟面临巨大挑战。

面对接入的多家广告供应商等，媒体不知如何更优地分配流量。eCPM， 这个动态变化的数据，正是衡量广告效果的重要指标，它受渠道广告预算变化及市场经济波动等多重因素影响。

广告联盟，实现广告收益最大化。其核心逻辑可拆解为以下步骤：

1. 数据收集：通过实时监控用户行为， 收集用户地理位置、设备类型、时段偏好等数据。

2. 流量评估：根据收集到的数据，对流量质量进行实时评估。

3. 智能出价：根据流量质量和广告主出价，智能调整广告位价格。

4. ：根据广告展示效果，实时调整出价策略。

一点浅见：CPM也是digital之后才有的概念，主要原因是广告数据终于可以准确追踪了。CPM其实很好的代表了“此类型受众”这个成本是非常低的。媒体真正的底价是ta受众的注意力值钱程度。我要给百万级别的跑车做广告， 那么对于我曝光给1000个潜在的客户身价超千万过亿这种的成本高于曝光给1000个流浪汉。

业务交流中， 张炜东提供了一些媒体估算底价的方案：部分媒体对广告内容要求非常高，大体上通过私有竞价、内部消耗就用完流量了。媒体方也明白价格是筛选质量的方式之一，除非你愿意出高价竞得，否则媒体方也不会care。从历史数据可以得出该广告位的竞得价，该竞得价作为底价可以消耗掉绝大部分的流量，也从而确定一个底价。

大部分原因是主要原因是落地页的同质化导致的。而搜索推广也存在这种现象，由于是主动搜索，强意向，抢排名其实真的有用。在Ecpm=cpc*UV*ctr 公式中我们可以看到， 展现恒定的情况下出价和点击率为变量，追求ECPM最大化就是提高出价和点击率。所以我们在信息流广告中会看到许多惊爆人眼球的图片和文案套路。

不回答一句话的问题/法国4A广告狗/业余摄影师/Skier。主要原因是广告数据终于可以准确追踪了。

eCPM代表广告每千次展示的实际收入，计算公式因计费模式而异：

1. CPM=广告总收入/广告总展示次数。

2. CPM=广告总收入/有效点击数*1000。

这里提到的“优先级”，就是广告流量分配的基础原则。当然 eCPM是一个。

刚才提到广告展示失败， 当广告展示失败的时候，再展示次级eCPM价格的渠道广告，以此类推。这里提到的“优先级”，就是广告流量分配的基础原则。

如果广告的总体质量度很差， 无论是前端素材，还是落地页，任意一方，其预估点击率或预估转化率无限接近于0，即使对广告超高加价抢量，不仅不一定能提高收益，反而可能导致广告联盟的成本增加。

关键点：eCPM是动态预估值， 系统通过实时数据反馈不断修正pCTR和pCVR，确保广告主成本可控且平台收益最大化。

广告联盟流量质量：

1. 新增用户：流量的活跃度和潜力。

2. 用户留存：流量的稳定性和可持续性。

3. 广告停留和点击：广告的吸引力和效果。

4. 用户质量：流量的真实性和有效性。

通过上述点击率的提升方式， 点击率高的情况，会对cpc价格有一定提升；通过任务的形式引导用户下载、安装行为，会对点击价格有一定提升；根据用户行为和反馈调整广告策略，进一步提高广告效果。

信息流广告投放的ecpm值是系统根据大数据， 及当前流量池的竞争情况，对广告的创意吸引力、出价、页面体验度等进行预估后给出的一个值，它决定着广告位的收益和曝光量。

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