这是使用 HBase 最不可避免的一个话题， 就是 HBase 的性能调优，而且通常建立在我们对 HBase 内部运行机制比较了解的基础上进行的，所以呢无论怎么说调优这块都是一个相对复杂的事情。

了解HBase性能调优的关键参数

在 CentOS 上进行 HBase 性能调优，先说说需要了解一些关键的参数。

1. hbase.regionserver.handler.count

含义：该参数决定了处理 RPC 的线程数量， 默认值是 10，通常可以调大，比如：150，当请求内容很大的时候，如果该值设置过大则可以减少处理延迟。

2. hbase.bucketcache.size

含义：BucketCache 大小， 取值有两种，一种是 之间的浮点数值，表示占总内存的百分比，另一种是大于 1 的值，表示占用内存大小，单位 MB。

3. zookeeper.session.timeout

解释：在 hbase-site.xml 中， 将 zookeeper.session.timeout 设置为 30 秒或更少，以限制失败检测周期。该值会直接关系到 master 发现服务器宕机的最大周期， 默认值为 30 秒，如果该值过小，会在 HBase 服务器之间增加通信频率，从而提高性能。

优化HBase的存储引擎

可以通过参数 hbase.hstore.engine 来选择 HBase 存储引擎， 如 LevelDB 或 RocksDB，以获得更好的磁盘性能。

1. 选择合适的存储引擎

LevelDB 和 RocksDB 是两种常见的 HBase 存储引擎，它们各自具有不同的特点。LevelDB 性能较高， 但配置较为复杂；RocksDB 在性能上略逊于 LevelDB，但易于配置。

2. 优化存储引擎的配置

针对不同的存储引擎， 需要调整不同的参数，如 RocksDB 的 block_cache_size、write_buffer_size 等，以优化性能。

调整HBase的内存配置

合理配置 HBase 的内存大小， 通过调整 hbase.regionserver.global.memstore.size 参数控制 memstore 的大小，避免频繁的磁盘 IO。

1. 优化内存配置

根据系统内存大小和 HBase 的使用情况， 合理设置 memstore 的大小，以减少磁盘 IO，提高性能。

2. 使用缓存

使固定数据量的任务完全加载到内存中， 避免频繁的内存和磁盘数据交换，从而降低磁盘 IO，提高性能。

优化HBase的文件系统

Linux 系统的文件系统优化对于提高 HBase 性能至关重要。

1. 开启文件系统的预读缓存

使用以下命令开启文件系统的预读缓存， 提高读取速度：

$ sudo blockdev --setra 32768 /dev/sda

2. 调整文件系统的参数

，如 innodb_buffer_pool_size、vm.swappiness 等，以优化性能。

在 CentOS 上进行 HBase 性能调优， 需要从多个方面入手，包括参数配置、存储引擎选择、内存配置、文件系统优化等。通过合理配置和优化，可以让 HBase 性能飙升，满足大数据存储和处理的需求。

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