一、 安装Ubuntu系统

将USB启动盘插入电脑，重启电脑并从USB启动盘启动，按照提示进行安装。

二、安装开发工具和库

2.1 安装基本工具

在终端输入以下命令安装基本工具：

sudo apt update
sudo apt install build-essential cmake git

2.2 安装C++机器学习库

• 2.2.1 TensorFlow C++ API

  需从源码编译安装。下载TensorFlow C++ API的源码， 解压后进入源码目录，在终端施行以下命令编译安装：

  mkdir build
  cd build
  cmake ..
  make

• 2.2.2 Dlib

  支持SVM、随机森林等，安装命令：

  sudo apt-get install libdlib-dev

• 2.2.3 OpenCV

  用于计算机视觉任务，安装命令：

  sudo apt-get install libopencv-dev

• 2.2.4 Flashlight

  Facebook开发的C++库，需编译安装。下载Flashlight的源码， 解压后进入源码目录，在终端施行以下命令编译安装：

  mkdir build
  cd build
  cmake ..
  make

三、配置开发环境

3.1 编写和运行代码

在终端创建一个名为build的目录，进入该目录，施行以下命令编译代码：

mkdir build && cd build
cmake ..
make

3.2 运行生成的可施行文件

在终端施行以下命令运行生成的可施行文件：

./your_program

四、注意事项

• 确保安装了所需的依赖库和工具。
• 和配置文件。
• 关注开源项目的更新，及时更新依赖库和工具。

等环节，以便实现高性能的机器学习模型。

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