什么是A/B测试？

用较基本的术语 拆分测试的目标是提高点击率，即在搜索后来啊中找到产品后点击该产品的购物者的百分比以及转化率，即在查看listing后购买该产品的购物者百分比。这是影响搜索后来啊页面、亚马逊广告和竞争对手listin**击率的较大因素。

测试的目的与过程

接下来 三、五天提升广告点击率200%？" src="/uploads/images/154.jpg"/>

案例分析：英语培训行业

不论是着陆页、 产品、广告素材，都需要进行A/B测试，从而选择更优质的版本进入下一步。言归正传，下面笔者以百度推广中的英语培训这个行业为例子，来说一下如何利用A/B测试的原理来优化创意。

测试后来啊分析

如果你的后来啊不清晰或有冲突， 那么你需要运行更多的测试，稍微更改变量，直到你找到最佳的平衡点。

测试方法与步骤

过程中，我们收集到了两组广告的曝光数据和点击数据，接下来就可以开始数据分析！

数据解析

字段 类型 含义 log_date str 广告曝光日期 app_name str 应用名 test_name str 测试名 test_case str 测试用例 user_id numpy.int64 用户 ID transaction_id numpy.int64 事务 ID ab_test_goal.

广告测试的重要性

定期进行广告测试来确保转化率效果非常重要。在一定程度上，PPC测试比许多其他类型的A/B测试更简单，部分原因在于测试的元素较少。但这并不意味着对测试规划和准备的轻视。

确定要测试的内容

对于按点击付费广告的测试， 大多数情况下会测试下面的一个或多个：1）标题 2）正文文本 3）链接 4）广

实操步骤：提升广告点击率200%

将广告拆解为可测试的独立元素，每次测试仅改变一个变量：说实在的，测试的思维应该贯穿整个互联网广告投放的过程。然后三、五天通过创意报表，我们可以得到这些创意的点击率，如下。

拆分对比测试

拆分对比测试可以测试不同的广告版本， 从而发现哪些广告方案的效果最理想，并改进今后的广告。我们也可以在广告中使用数字和emoji，提高点击率。通过可以判断受众是否对广告已经产生视觉疲劳。

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