在CentOS系统下配置PyTorch的依赖， 可以按照以下步骤进行：

1. 更新系统

先说说确保你的CentOS系统是最新的：

sudo yum update -y

2. 安装必要的编译工具和库

安装一些基本的编译工具和库，这些是编译PyTorch所必需的：

sudo yum groupinstall -y "Development Tools"
sudo yum install -y cmake3 git wget

3. 安装Python和pip

如果你还没有安装Python和pip，可以使用以下命令安装：

sudo yum install -y python3 python3-pip

4. 创建虚拟环境

为了隔离项目环境，建议创建一个虚拟环境：

python3 -m venv pytorch_env
source pytorch_env/bin/activate

5. 安装PyTorch依赖

PyTorch的依赖主要包括CUDA和其他一些库。

pip install numpy scipy matplotlib pandas scikit-learn

你可以从PyTorch官网获取适合你系统的安装命令。

pip install torch torchvision torchaudio

对于GPU版本， 你可以使用以下命令：

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu114

7. 安装cuDNN

下载cuDNN库：你需要从NVIDIA官网下载cuDNN库，并按照官方指南进行安装。

8. 验证安装

安装完成后 你可以PyTorch是否安装成功：

import torch
print
print)  # 如果是GPU版本，应该返回True

9. 配置环境变量

编辑~/.bashrc文件，添加以下内容：

export PATH=/usr/local/cuda-11.4/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.4/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

然后运行以下命令使配置生效：

source ~/.bashrc

10. 解决常见问题

在配置过程中可能会遇到一些常见问题，

• Cuda out of memory: 尝试降低batch_size或使用torch.cuda.empty_cache来释放显存。
• CentOS通过pip安装PyTorch: 使用以下命令安装PyTorch：
• 安装一些必要的依赖项,包括Python和pip: 可以使用以下命令安装Python和pip：

通过以上步骤，你应该能够在CentOS系统下成功配置PyTorch及其依赖。如果有任何问题，请参考PyTorch官方文档或社区支持。

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