大家或许都对淘宝平台的个性化推荐有所耳闻，这背后便是“千人千面”的算法，也就是我们常说的推荐算法。想象一下，当我们在手机淘宝上搜索同一个关键词，不同的人看到的商品推荐却各不相同，这就是千人千面发挥的威力。

一、千人千面存在的意义

早期淘宝的搜索机制主要依赖销量占比，但随着商家数量的激增，流量分配过于集中，中小卖家面临的机会越来越少。为了避免这一现象，淘宝引入了“千人千面”算法，旨在为中小卖家提供更多展现机会。

作为交易平台，淘宝的最终目的是促成交易。为了让买家能够快速找到心仪的商品，淘宝需要优化推荐算法，让买家更容易找到他们喜欢的商品。

二、千人千面的基础原理

那么，淘宝如何判断这个商品是买家喜欢的呢？答案就在“标签”上。标签是我们的购物习惯、兴趣等信息，淘宝根据这些信息判断我们的喜好，从而推荐相应的商品。

标签分为买家标签和卖家标签。淘宝需要将两者进行匹配，匹配成功的商品才会展示给买家。

标签的权重取决于以下五个阶段：初始标签、买家浏览、买家收藏加购、买家购买以及老顾客回购。老顾客回购的权重最高，因为我们的标签痕迹越深，展示机会越大。

三、新品如何获取更多展现机会

1. 选择7款产品——在一个类目下 发布产品时，将7款产品集中在一个类目下，例如全部属于“连衣裙”类目，这样可以加深连衣裙这个标签。

2. 7款产品风格属性特点相近 选择的7款产品应具有相似的风格、属性和特点，以便更精准地加深标签。

3. 7款产品在一个价格带 不同的价格面向的消费群体不同，因此选择一个合适的定价区间至关重要。使用手机淘宝搜索产品关键词，点击筛选，即可查看淘宝推荐的价格区间。

4. 7款产品每天发布一款 每天发布一款产品，利用淘宝系统上下架时间周期，增加产品展现机会。

通过以上方法，你的店铺将符合淘宝推荐规则，有机会获取淘宝推荐，打造小而美的店铺。

标签的权重决定了商品展示的排名。标签越深，匹配度越高，展示机会越大。

未来，随着个性化推荐的不断完善，我们可以预测，淘宝将更加精准地满足买家需求，推动更多优质商品脱颖而出。欢迎各位掌柜亲身体验，验证这一观点。