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96SEO 2025-11-03 21:18 3
Debian，作为Linux系统中的佼佼者，以其稳定、平安著称，是数据分析项目的理想选择。结合Python在数据处理、 分析与机器学习领域的强大能力，Debian系统为数据分析师提供了一个高效、可靠的开发环境。
尽管Debian系统默认已安装Python，但默认解释器并不支持tab补全功能。所以呢，我们推荐使用iPython，一款增强版的Python交互式Shell。
检查Python版本：在终端中输入python --version或python3 --version即可查看Python是否已安装及其版本。
安装Python 3及pip：使用以下命令更新系统包列表并升级现有包：
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
然后安装Python 3及pip：
sudo apt install -y python3 python3-pip
安装数据分析核心库：
pip3 install pandas numpy matplotlib seaborn
安装机器学习库：
pip3 install scikit-learn
Jupyter Notebook是一款交互式编程环境，非常适合进行数据分析和处理。安装Python 3及pip后 你可以通过以下命令安装Jupyter Notebook：
sudo apt install python3-pyqt5 python3-pyqt5-sip python3-jupyter
安装完成后启动Jupyter Notebook：
jupyter notebook
下面是一个简单的Python脚本示例，使用Pandas库来读取CSV文件并进行分析：
python import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets
iris = datasets.loadiris X, y = iris.data, iris.target df = pd.DataFrame df = pd.Categorical.fromcodes
print)
plt.scatter plt.scatter plt.scatter plt.xlabel plt.ylabel plt.title plt.legend plt.show
通过本文的学习，相信你已经掌握了在Debian系统上使用Python进行数据分析的基本技能。在未来的数据分析道路上，不断学习、实践和探索，将使你成为一位优秀的数据分析师。
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