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搜索引擎算法。出而颖脱中擎，这可是SEO领域里的重中之重。掌握了这些算法，就相当于掌握了在搜索引擎中获得好排名的“金钥匙”。比如，的和百度的机器学习模型，这些都是各大搜索引擎的核心算法。搞懂了这些，我们就能更好地制定SEO策略，让网站在搜索引擎中脱颖而出。

想要入门SEO， 得了解搜索引擎是如何工作的。外链建设是搜索引擎算法中评判网站权重高低的关键因素。用户在搜索框输入关键词时，搜索引擎得从众多相似内容的网页中筛选出排名靠前的结果。今天，我来给大家简单介绍几个外链建设中的核心算法：算法、算法、 Hit算法。
算法一：算法

1998年， Brin和 Page提出了算法。这个算法的核心思想是，从许多优质网页链接过来的网页，必定还是优质网页。简单来说，就是通过网页之间的链接关系来判断网页的重要性。算法认为，从网页A导向网页B的链接，可以看作是页面A对页面B的支持投票。根据这个投票数来判断页面的重要性。当然，这不仅仅只看投票数，还要对投票的页面进行重要性分析。越是重要的页面所投票的评价也就越高。根据这样的分析，得到了高评价的重要页面会被给予较高的值，在检索结果内的名次也会提高。
不过，算法也存在一些缺点，比如主题无关性，没有区分页面内的导航链接、广告链接和功能链接等，容易对广告页面有过高评价；另外，旧的页面等级会比新页面高，因为新页面，即使是非常好的页面，也不会有很多链接，除非他是一个站点的子站点。
算法二：算法

算法是由工程师在2001年获得的专利。算法的指导思想和是一致的，即都通过反向链接的数量和质量来确定搜索结果的排序权重。但认为只计算来自具有相同主题的相关文档链接对于搜索者的价值会更大，即主题相关网页之间的链接对于权重计算的贡献比主题不相关的链接价值要更高。
算法的过程： 计算查询主题最相关的“专家”资源列表；然后在选中的“专家”集中识别相关的链接，并追踪它们以识别相关的网页目标；然后将目标根据非关联的指向它们的“专家”数量和相关性排序。由此，目标网页的得分反映了关于查询主题的最中立的专家的集体观点。如果这样的专家池不存在，不会给出结果。
算法在应用中还存在一些不足。专家页面的搜索和确定对算法起关键作用，专家页面的质量决定了算法的准确性；而专家页面的质量和公平性在一定程度上难以保证。忽略了大多数非专家页面的影响。在的原型系统中，专家页面只占到整个页面的1.%，不能全面代表整个互联网。
算法三： Hit算法

Hit算法与前面的算法相比，Ask 公司的 Hit算法是一种注重信息的质量和用户反馈的排序方法。它的基本思想是，搜索引擎将查询的结果返回给用户，并跟踪用户在检索结果中的点击。如果返回结果中排名靠前的网页被用户点击后，浏览时间较短，用户又重新返回点击其它的检索结果，那么可以认为其相关度较差，系统将降低该网页的相关性。另一方面，如果网页被用户点击打开进行浏览，并且浏览的时间较长，那么该网页的受欢迎程度就高，相应地，系统将增加该网页的相关度。
Hit算法的优点是能够节省大量时间，因为用户阅读的是从搜索结果中筛选出来的更加符合要求的结果。同时，这种算法直接融入用户的反馈信息，能够保证页面的质量。
然而， Hit算法也存在一些不足，比如只适合于检索关键词较少的情况，因为它实际上并没有进行排序，而是一种筛选和抽取，在检索数据库很大、关键词很多的时候，返回的搜索结果成千上万，用户不可能一一审阅。因此，这种方式也不能作为主要的排序算法来使用，而是一种很好的辅助排序算法。
通过以上三种算法，我们可以看到，无论是做外链还是网站内容建设， 需要考虑的就是相关性。在外链建设中，要努力寻找主题相关中，权威度高的网站，软文、友情链接等，都可以看作是这些网站对你的支持，同时，注意网站的跳出率和浏览时间，时刻反馈用户数据，对一些重点页面，用户点击量较高的页面，做好相关性推荐，引导用户点击更多的页面。
搜索引擎核心算法始终不会脱离这些内容，每次的算法更新都是从一些作弊源头经行改动，也正是因为搜索引擎算法的不断变化，也造就了很多正规网站的排名也越来越好做，尽管搜索引擎越来越完善，但始终会有人去研究搜索引擎漏洞来获取排名。
以上是团队对于SEO优化的几个看法，希望对您又有帮助。