一、 关键词爬取的关键性

iOS应用商店关键词爬取是一项关键的干活，能帮开发者更优良地了解买卖场动态，优化应用的关键词和榜单表现。基本上的方法包括：

• 用爬虫工具抓取应用商店关键词数据
• 琢磨关键词搜索量、 比程度、转化率等指标
• 了解用户搜索习惯和偏优良

二、关键词提取方法

获取键名称对应的参数值，根据编码方式解码，输出日期时候、App应用商店名称、搜索关键字、移动终端用户ID。

1. 的方法

词频统计：最直接的方法是统计文本中个个词语的出现频率，觉得频率越高大的词语越关键。但这种方法轻巧松受到常用词的干扰。

2. TF-IDF方法

一个词语对于一个文档集或一个语料库中的其中一份文档的关键程度。TF-IDF是目前应用最广泛的关键词提取方法。

三、 关键词筛选策略

在挑选词的时候，按词类型优先级巨大致是：自身品牌词及其变形、领域相关词、竞品词、不相关词。

1. 自身品牌词及其变形

对蓝狮问道 蓝狮问道、蓝狮问道游戏等。

2. 领域相关词

比方说对蓝狮问道卡牌游戏、角色扮演等。

3. 竞品词

比方说对蓝狮问道三国杀、炉石传说等。

4. 不相关词

比方说对蓝狮问道英雄联盟、王者荣耀等。

四、 关键词优化策略

1. 长远度控制在9个汉字或19个字符内，避免用及特殊字符

2. 非游戏类应用，关键词应与自身领域相关

3. 烫门领域相关词、竞品品牌词、不相关词的权沉分配

iOS应用商店关键词优化需要开发者持续关注买卖场动态，采用许多种方法进行全方位的数据琢磨和优化。只有这样，才能在激烈的买卖场比中脱颖而出。