在当今这个大数据时代，无论是天猫还是淘宝，店铺要想实现更好的发展，就必须掌握店铺数据分析的精髓。宝贝的表现深受市场数据的影响，这些数据同样影响着店铺的销售。因此，卖家们需要根据数据情况不断优化和提升自己的店铺和宝贝，一个健康积极的店铺运营离不开数据分析和梳理。

店铺运营如同医生诊断，通过观察表面数据，分析深层数据变化，找出问题所在，对症下药。以下是一些天猫代运营提供的简单方法，帮助大家找到问题，提升店铺业绩。但具体效果如何，还需大家结合自身情况，发挥领悟能力和探索精神。

分析数据虽然繁琐，但思路清晰至关重要。淘宝店铺的合理流量比例一般为：自然流量35%，直接点击流量%，直通车流量35%，淘宝客5%，其他流量较少。

数据分析第一步：明确目的与问题

在分析数据之前， 要明确分析的目的和需要解决的问题。只有明确了问题，才能有准确的分析方向，避免无效工作，确保工作方向更靠近发现问题或找出解决方案。

以店铺转化率下滑为例，我们需要搜集影响这一结果的所有数据因素，如PC和无线端转化率数据、单品流量转化率数据、渠道流量转化率数据、新老顾客数据、活动数据等，以及间接影响店铺转化率下滑的因素，如大盘变化数据、竞品变化数据等。

数据甄别与对比分析

在生意参谋看到的数据往往复杂，我们需要对数据进行甄别，去掉那些不会影响转化数据的、与结果不相关或不会直接影响到我们找到问题的数据因素，从而缩小分析数据的体量，使分析数据更加简单有效。

在整理分析数据时，我们通常使用对比分析方法，如今年与去年同期对比、这个月与上个月的环比、今天与昨天的数据对比等，通过对比了解数据变化，找出引起数据变化的原因。再结合实际运营情况，找出影响数据变化的问题所在。

层层分析，找到问题关键点

在分析数据时，当第一个数据无法直接表达问题根源时，我们需要继续往下解读数据。例如，当我们发现影响店铺转化率下降的原因是手淘搜索流量带来的转化率下降，那么我们需要进一步解读手淘搜索渠道带来的流量在哪款宝贝上的转化率表现下降，甚至是哪个关键词带来的流量转化率下降。通过层层分析，就能找到问题出现的关键点。

发现问题，提出解决方案

经过前面的分析，我们可能会发现影响店铺转化率下降的原因是某几个单品在手机端的转化率下降，而下降的原因可能是手机端多了几个负面评价影响了后来顾客的购物决策。如果经过数据分析发现确实是由负面评价在手机端影响了转化率，那么我们要针对负面评价这一问题提出解决方案。

解决负面评价的问题， 我们要了解差评的原因。如果是产品问题，要对产品缺陷做出调整和优化，确保在后面销售中不出现同样的问题；如果是服务或其他问题，要及时与客户取得联系，争取得到客户的谅解，采纳客户的意见建议，对于买家的损失给予适当的补偿。吸取经验，对自身运营服务各方面的提升是很有帮助的。

天猫代运营：http://www..com/

在未来的电商竞争中，数据分析和店铺运营将变得越来越重要。我们相信，通过本文的分享，大家能够更好地掌握数据分析技巧，提升店铺运营水平。欢迎用实际体验验证我们的观点，共同探索电商运营的无限可能！

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